


Wie eliminiere ich doppelte Zeilen bei der Auswahl aus mehreren Tabellen in MySQL?
SELECT aus mehreren Tabellen und Umgang mit Duplikaten in MySQL
Bei der Auswahl aus mehreren Tabellen kommt es aufgrund übereinstimmender Werte in der Verknüpfungsspalte häufig zu doppelten Zeilen. In diesem Szenario müssen Sie diese Duplikate möglicherweise entfernen und gleichzeitig bestimmte Informationen beibehalten.
Problemstellung:
Die folgende Abfrage ruft Informationen aus „drinks“ und „drinks_photos“ ab " Tabellen:
SELECT name, price, photo FROM drinks, drinks_photos WHERE drinks.id = drinks_id
Für jedes Getränk werden jedoch mehrere Fotoeinträge angezeigt, was zu doppelten Zeilen führt. Das Ziel besteht darin, diese Duplikate zu beseitigen und eindeutige Zeilen zu erhalten, die den Namen, den Preis und alle mit jedem Getränk verknüpften Fotos enthalten.
Lösung:
Um dieses Problem zu beheben und Um die Datenintegrität zu wahren, können wir Gruppierungs- und Aggregationsfunktionen in unserer Abfrage verwenden.
Gruppierung und Aggregation Funktionen:
- GROUP BY: Gruppiert Zeilen, die in den angegebenen Spalten den gleichen Wert haben.
- Aggregatfunktion: Eine Operation (z. B. COUNT, MAX, MIN), die für eine Gruppe von Zeilen ausgeführt wird, um eine einzelne abzurufen Wert.
In diesem Fall können wir nach der Spalte „drinks_id“ gruppieren, um eindeutige Zeilen für jedes Getränk zu erhalten.
SQL-Abfrage:
Um für jedes Getränk eine einzelne Zeile zu erhalten und alle Fotoeinträge beizubehalten, können wir Folgendes verwenden query:
SELECT name, price, GROUP_CONCAT(photo SEPARATOR ',') AS all_photos FROM drinks, drinks_photos WHERE drinks.id = drinks_id GROUP BY drinks_id
- GROUP_CONCAT: Verkettet Werte aus der angegebenen Spalte in einer einzelnen Zeichenfolge, getrennt durch ein angegebenes Trennzeichen (in diesem Fall ein Komma).
Ergebnis:
Diese Abfrage gibt Folgendes zurück Ergebnis:
name | price | all_photos |
---|---|---|
fanta | 5 | ./images/fanta-1.jpg,./images/fanta-2.jpg,./images/fanta-3.jpg |
dew | 4 | ./images/dew-1.jpg,./images/dew-2.jpg |
Erklärung:
- Jedes Getränk hat jetzt nur noch eine Zeile.
- Die Spalte „all_photos“ enthält ein Komma -Getrennte Liste aller mit dem verknüpften Fotoeinträge trinken.
Hinweis:
- GROUP_CONCAT ist keine standardisierte SQL-Aggregatfunktion und ihr Verhalten kann je nach Datenbanksystem variieren.
- Wenn Sie auf Situationen stoßen, in denen Kommas in Fotodateinamen vorkommen, müssen Sie möglicherweise alternative Ansätze in Betracht ziehen, z. B. die Änderung der Tabellenstruktur oder die Verwendung einer benutzerdefinierten Funktion auf der Clientseite um die verkettete Zeichenfolge zu teilen.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
