Ist das '
Ist Vergleich '<' Schneller als „<=“?
In bestimmten Szenarien mit komplexem Schleifencode wurde vorgeschlagen, dass „<“ Der Operator ist möglicherweise schneller als der Operator „<=“. Um dieser Behauptung nachzugehen, untersuchen wir den zugrunde liegenden Maschinencode, der für diese Vergleiche generiert wurde.
Codegenerierung
Auf x86-Architekturen werden Integralvergleiche typischerweise mithilfe von zwei Maschinenanweisungen implementiert:
- Ein Test- oder CMP-Befehl: Dieser setzt das EFLAGS-Register mit verschiedenen Statusbits, die das Ergebnis des Befehls anzeigen Vergleich.
- Eine JCC-Anweisung (Sprung): Diese überprüft die EFLAGS und verzweigt entsprechend.
Für beide '<' und '<='-Vergleiche ist die erste Anweisung (ein cmp) identisch. Der Unterschied liegt in der zweiten Anweisung:
- '<': jge, springe, wenn größer oder gleich
- '<=': jg, springe, wenn größer oder gleich
Ausführungszeit
Die Ausführungszeit wird sowohl von der Latenz als auch von der Latenz bestimmt Durchsatz. Im Fall von jge- und jg-Anweisungen haben sie die gleiche Latenz von null Zyklen und einen Durchsatz von 0,5 Zyklen. Dies bedeutet, dass die Ausführung genauso lange dauert.
Gleitkommavergleiche
Die gleichen Prinzipien gelten für x87-Gleitkommavergleiche mit der fucomip-Anweisung. Die zur Überprüfung des EFLAGS-Registers verwendeten Seta- und Setae-Anweisungen benötigen ebenfalls die gleiche Zeit zur Ausführung.
Fazit
Auf den meisten Architekturen ist das „<“ und „<=“-Operatoren haben identische Ausführungszeiten für Integral- und Gleitkommavergleiche. Die Annahme, dass „<“ könnte schneller sein, ist im allgemeinen Fall falsch.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst das '. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Durch die Verwendung der Chrono -Bibliothek in C können Sie Zeit- und Zeitintervalle genauer steuern. Erkunden wir den Charme dieser Bibliothek. Die Chrono -Bibliothek von C ist Teil der Standardbibliothek, die eine moderne Möglichkeit bietet, mit Zeit- und Zeitintervallen umzugehen. Für Programmierer, die in der Zeit gelitten haben.H und CTime, ist Chrono zweifellos ein Segen. Es verbessert nicht nur die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes, sondern bietet auch eine höhere Genauigkeit und Flexibilität. Beginnen wir mit den Grundlagen. Die Chrono -Bibliothek enthält hauptsächlich die folgenden Schlüsselkomponenten: std :: chrono :: system_clock: repräsentiert die Systemuhr, mit der die aktuelle Zeit erhalten wird. std :: chron

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.

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