


Wie füge ich die automatische Inkrementierungsfunktion zu vorhandenen Oracle-Tabellenspalten hinzu?
Auto-Inkrementierung vorhandener Oracle-Tabellenspalten
In Oracle kann das Hinzufügen einer Auto-Inkrementierungsfunktion zu einer vorhandenen Spalte mit einem Primärschlüssel erreicht werden auf unterschiedliche Weise je nach Oracle-Version.
Oracle 11g und Vorher
Erstellen Sie eine Sequenz, die die Werte der Spalte erhöht:
CREATE SEQUENCE t_seq START WITH 150111111 INCREMENT BY 1;
Verwenden Sie einen Trigger, um der Spalte beim Einfügen den nächsten Sequenzwert zuzuweisen:
CREATE OR REPLACE TRIGGER t_trg BEFORE INSERT ON t FOR EACH ROW WHEN (new.id IS NULL) BEGIN SELECT t_seq.NEXTVAL INTO :new.id FROM dual; END;
Oracle 12c und höher
Oracle 12c führte die Identitätsspalte ein, die das automatische Erhöhen von Werten ohne die Notwendigkeit von Sequenzen oder Auslösern ermöglicht:
CREATE TABLE t ( ID NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY START WITH 150111111 INCREMENT BY 1, text VARCHAR2(50) );
Sobald die Spalte vorhanden ist, werden neue Zeilen beginnend mit dem angegebenen Startwert automatisch inkrementiert.
Beispiel mit Oracle 11g
Angesichts der Tabelle:
TABLE t ( SEQ_ID NUMBER(10) NOT NULL );
Nachdem Sie die Sequenz „t_seq“ und den Trigger „t_trg“ erstellt haben, fügen Sie neue Zeilen ein:
INSERT INTO t(text) VALUES('auto-increment test 1'); INSERT INTO t(text) VALUES('auto-increment test 2');
Fragen Sie die Tabelle ab, um die automatische Inkrementierung zu überprüfen:
SELECT * FROM t;
Beispiel mit Oracle 12c
Mit Die Tabelle ist definiert als:
CREATE TABLE t ( ID NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY START WITH 150111111 INCREMENT BY 1, text VARCHAR2(50) );
Neue Zeilen einfügen:
INSERT INTO t(text) VALUES('This table has an identity column');
Tabelle zur Bestätigung abfragen:
SELECT * FROM t;
In beiden Oracle-Versionen ist die Spalte „ „ID“ wird nun automatisch beginnend mit dem angegebenen Startwert (150111111) in Schritten von 1 erhöht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie füge ich die automatische Inkrementierungsfunktion zu vorhandenen Oracle-Tabellenspalten hinzu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
