Backend-Entwicklung
Python-Tutorial
Hacken des Python-Importsystems und Umschreiben des AST für eine dauerhafte Ausführung
Hacken des Python-Importsystems und Umschreiben des AST für eine dauerhafte Ausführung
Bei AutoKitteh führen wir den Python-Code der Benutzer unverändert aus, sodass bei Fehlern Teile der Ausführung wiederholt werden können.
Dieser Artikel erklärt die Magie.
Kurz gesagt: AutoKitteh verwendet Temporal, um den Benutzercode auszuführen. Es nimmt den Benutzercode und wandelt Funktionen wie ml.enrich in zeitliche Aktivitäten um. Der Benutzercode ändert den Funktionsaufruf von event = ml.enrich(event) in event = _ak_call(ml.encrich, event) Wobei _ak_call Folgendes ausführt:
Diese Magie wird durch AST-Umschreiben umgesetzt.
Weitere Informationen finden Sie im Artikel.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHacken des Python-Importsystems und Umschreiben des AST für eine dauerhafte Ausführung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.
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Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.
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PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.
Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
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Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
Python vs. C: Verständnis der wichtigsten Unterschiede
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Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
