Wozu dient die Unterstrichvariable „_' in Python?
Untersuchung des Zwecks der einzelnen Unterstrichvariablen „_““
In Python enthält die einzelne Unterstrichvariable „_“ mehrere wichtige Konventionen Sie dient in erster Linie als Platzhalter für ignorierte Werte in Funktionsaufrufen oder Schleifeniterationen und fungiert als Wegwerfvariable. Lassen Sie uns diese Verwendungen genauer untersuchen Detail:
Platzhalter für ignorierte Werte:
Der Unterstrich „_“ symbolisiert, dass ein bestimmter Wert absichtlich ignoriert wird. Dies wird häufig in Szenarien gesehen, in denen die Rückgabe einer Funktion besteht von mehreren Werten, aber nur wenige sind relevant:
label, has_label, _ = text.partition(':')
Hier erfasst das „_“ den dritten Rückgabewert der Funktion „partition()“, wodurch dieser effektiv verworfen wird.
Wegwerfvariable:
Wenn eine Funktionssignatur einen Satz von Parametern vorschreibt, die eine bestimmte Implementierung möglicherweise nicht erfordert , der Unterstrich „_“ kann als Platzhalter für nicht verwendete Argumente dienen. Dies zeigt sich in Code wie:
def callback(_): return True
In diesem Beispiel ist das „_“. bedeutet, dass die Callback-Funktion einen Parameter akzeptiert, ihn aber nicht verwendet.
Zusätzliche Konventionen:
- "_"" wird traditionell als Ergebnisvariable in verwendet interaktive Dolmetschersitzungen.
- Es hilft bei der Internationalisierung (i18n) für Übersetzungen Zwecke.
- Linters erkennen häufig die Verwendung von „_“ als Wegwerfvariable und geben Warnungen aus, wenn sie nicht verwendet wird.
- In in Python 3.10 eingeführten Match-Anweisungen stellt „_“ ein Platzhaltermuster ohne dar verbindliche Werte.
Wichtiger Hinweis:
Während „_“ ist ein gültiger Variablenname, er hält weiterhin Objekte im Speicher. Um diese Referenzen freizugeben und möglicherweise Ressourcen zu sparen, verwenden Sie explizit del name, um die Objektreferenz zu löschen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWozu dient die Unterstrichvariable „_' in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
