


Welcher Datenbankspaltentyp und welche Länge eignen sich am besten zum Speichern von Bcrypt-Hash-Passwörtern?
Bestimmen der Datenbankspaltenanforderungen für Bcrypt-Hash-Passwörter
Das Speichern von Bcrypt-Hash-Passwörtern in einer Datenbank erfordert eine sorgfältige Überlegung des Spaltentyps und der Spaltenlänge. Bcrypt, ein beliebter Passwort-Hashing-Algorithmus, generiert beim Hashen von Passwörtern Zeichenfolgen fester Länge.
Passwort-Hash-Länge in Bcrypt
Bcrypt erzeugt immer gehashte Passwörter derselben Länge . Wie der Benutzer anhand von Beispielen herausgefunden hat, generiert Bcrypt normalerweise Hashes mit 60 Zeichen in Form einer Zeichenfolge. Das bedeutet, dass die Datenbankspalte, die zum Speichern des gehashten Passworts verwendet wird, ausreichend lang sein muss, um diese feste Größe aufzunehmen.
Datenbankspaltentyp
Der Spaltentyp, der zum Speichern von Bcrypt verwendet wird Hashes sollten in der Lage sein, Zeichenfolgen aufzunehmen. In MySQL gehören zu den geeigneten Typen CHAR(60) BINARY oder BINARY(60). CHAR stellt Zeichenfolgen fester Länge bereit, die zum Speichern von Zeichendaten einer bestimmten Größe geeignet sind. BINARY gibt an, dass die Daten binär sind, wodurch sichergestellt wird, dass sie als Rohdaten behandelt und nicht von der Datenbank interpretiert werden.
Zusätzliche Überlegungen
- Überlegungen zur Verschlüsselung : Es ist wichtig zu beachten, dass Bcrypt-Hashes nicht verschlüsselt, sondern nur in eine Richtung gehasht werden. Dadurch wird sichergestellt, dass selbst bei einer Kompromittierung der Datenbank die ursprünglichen Passwörter nicht aus den Hashes wiederhergestellt werden können.
- Speichereffizienz: CHAR(n) weist jedem Spaltenwert genau n Bytes zu, unabhängig davon ob die gespeicherten Daten kürzer sind. Wenn die meisten gespeicherten Hashes kürzer als 60 Zeichen sind, kann die Verwendung eines Typs wie VARCHAR(n) platzsparender sein.
- Datenbankeinschränkungen: Abhängig vom verwendeten Datenbanksystem zusätzlich Es können Einschränkungen auferlegt werden, um die Datenintegrität und -konsistenz sicherzustellen, z. B. Eindeutigkeitsbeschränkungen, um doppelte Hashes zu verhindern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelcher Datenbankspaltentyp und welche Länge eignen sich am besten zum Speichern von Bcrypt-Hash-Passwörtern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

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