


Wie kann ich die Gesamtausführungszeit meines Python-Programms genau messen?
So überwachen Sie die Ausführungszeit eines Python-Programms
Die Messung der Ausführungszeit eines Python-Programms ist entscheidend für die Optimierung der Leistung und die Identifizierung von Engpässen . Während das Timeit-Modul für das Benchmarking kurzer Codeschnipsel nützlich ist, reicht es nicht aus, wenn es um das Timing eines gesamten Programms geht. Hier ist eine einfache und effektive Lösung für diese Aufgabe:
Schritt 1: Zeitmodul importieren
import time
Schritt 2: Uhr starten
Erfassen Sie beim Start des Programms den aktuellen Zeitstempel mit time.time() Funktion:
start_time = time.time()
Schritt 3: Führen Sie Ihr Programm aus
Führen Sie hier die Hauptlogik Ihres Programms aus.
Schritt 4: Beenden Sie die Uhr
Sobald Ihr Programm abgeschlossen ist, notieren Sie das Ende Zeit:
end_time = time.time()
Schritt 5: Ausführungszeit berechnen
Subtrahieren Sie die Startzeit von der Endzeit, um die Ausführungszeit zu erhalten:
execution_time = end_time - start_time
Schritt 6 (optional): Ausführungszeit drucken
Der Einfachheit halber, Sie kann die Ausführungszeit auf der Konsole ausdrucken:
print("--- %s seconds ---" % execution_time)
Beispielausgabe:
Angenommen, die Ausführung Ihres Programms dauert etwa 0,76 Sekunden, lautet die Ausgabe:
--- 0.764891862869 seconds ---
Dieser Ansatz ermöglicht eine genaue Messung der Laufzeit Ihres Programms und hilft Ihnen, seine Effizienz zu bewerten und informiert zu sein Optimierungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Gesamtausführungszeit meines Python-Programms genau messen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
