Wie kann ich SQL-Verkaufsdaten nach Tag gruppieren, um Tagessummen zu berechnen?

SQL-Ergebnisse nach Tag gruppieren

Bei der Arbeit mit großen Datensätzen ist es oft notwendig, Daten zu aggregieren und zusammenzufassen, um sie besser verwaltbar und aufschlussreich zu machen . Eine häufige Aufgabe besteht darin, Daten nach einem bestimmten Zeitintervall, beispielsweise einem Tag, zu gruppieren.

Problem:

Sie erhalten eine SQL-Tabelle mit dem Namen „Sales“. speichert Informationen über Verkäufe, einschließlich der Verkaufs-ID, des Betrags und des Erstellungsdatums. Sie haben die Aufgabe, eine Abfrage zu schreiben, die die Verkaufsdaten nach Tag gruppiert und die an jedem Tag verkaufte Gesamtmenge berechnet.

Lösung:

In SQL Server haben Sie Sie können die folgende Abfrage verwenden, um dies zu erreichen Dies:

SELECT SUM(amount) AS total,
       DATEADD(DAY, 0, DATEDIFF(DAY, 0, created)) AS created
FROM Sales
GROUP BY DATEADD(DAY, 0, DATEDIFF(DAY, 0, created))

Erläuterung:

• Der Ausdruck DATEDIFF(DAY, 0, erstellt) berechnet die Anzahl der Tage zwischen dem aktuellen Datum und dem Verkauf Erstellungsdatum, wodurch der Zeitanteil effektiv gekürzt wird.
• Das DATEADD(DAY, 0, DATEDIFF(DAY, 0, erstellt)) Der Ausdruck rekonstruiert das Datum, indem er die Tage zum Anfang des Tages (Mitternacht) hinzufügt. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Verkäufe am selben Tag zusammengefasst werden.
• Die GROUP BY-Klausel gruppiert die Ergebnisse nach dem rekonstruierten Datum, was zu einer Tabelle mit der Gesamtverkaufsmenge für jeden Tag führt.

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