


Wie erhalte ich die automatisch generierte ID nach einer INSERT-Abfrage in MySQL?
So rufen Sie die automatisch generierte Primärschlüssel-ID aus der MySQL-INSERT-Abfrage ab
Das Einfügen von Daten in MySQL-Tabellen mit automatisch inkrementierenden Primärschlüsseln zeigt die Herausforderung, die neu generierte ID abzurufen. Diese Frage befasst sich mit diesem Problem und fragt nach dem besten Ansatz, um den Primärschlüsselwert innerhalb derselben Abfrage zu erhalten.
Lösung: LAST_INSERT_ID()-Funktion
Die MySQL LAST_INSERT_ID( )-Funktion bietet eine elegante Lösung für dieses Problem. Mithilfe dieser Funktion können Entwickler die ID der letzten Zeile abrufen, die sie in die Datenbank eingefügt haben, sodass sie effektiv mit dem neu erstellten Datensatz arbeiten können.
Implementierung
Um LAST_INSERT_ID() zu verwenden, fügen Sie es einfach nach der INSERT-Anweisung hinzu, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
INSERT INTO table_name (col1, col2,...) VALUES ('val1', 'val2'...); SELECT LAST_INSERT_ID();
Dadurch wird der Primärschlüssel zurückgegeben Wert der neu eingefügten Zeile.
Basis pro Verbindung
Es ist wichtig zu beachten, dass LAST_INSERT_ID() auf Basis pro Verbindung arbeitet, was bedeutet, dass der Wert zurückgegeben wird ist spezifisch für den Benutzer, der die INSERT-Anweisung ausgeführt hat. Dadurch wird sichergestellt, dass mehrere Benutzer, die gleichzeitig dieselbe Tabelle aktualisieren, sich nicht gegenseitig bei der ID-Generierung beeinträchtigen.
Vorteile
Die Verwendung von LAST_INSERT_ID() innerhalb der INSERT-Abfrage bietet mehrere Vorteile:
- Dadurch entfällt die Notwendigkeit einer separaten Abfrage zum Abrufen ID
- Sorgt für Genauigkeit, indem immer die ID des neu erstellten Datensatzes abgerufen wird
- Vereinfacht den Code und verbessert die Leistung durch Vermeidung zusätzlicher Anfragen
Durch die Einbindung von LAST_INSERT_ID() in Mit Ihren MySQL-INSERT-Abfragen können Sie die neu generierten Primärschlüsselwerte effizient abrufen und erhalten so die notwendigen Daten, um mit Ihren neu eingefügten Daten zu arbeiten Aufzeichnungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erhalte ich die automatisch generierte ID nach einer INSERT-Abfrage in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.
