Wie kann ich JSON-Daten mit falschen Array-Definitionen in Python korrekt analysieren?

Behebung des JSON-Parsing-Problems

Die bereitgestellten JSON-Daten können aufgrund falscher Syntax nicht analysiert werden. Insbesondere die Elemente „Masken“ und „Parameter“ sind als Arrays statt als Objekte definiert, was gegen die JSON-Formatierungsrichtlinien verstößt. Diese Arrays sollten durch in geschweifte Klammern {} eingeschlossene Objekte ersetzt werden.

Korrektes JSON-Format

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": {
        "id": "valore"
    },
    "om_points": "value",
    "parameters": {
        "id": "valore"
    }
}

Aktualisiertes Python-Skript

Mit dem korrigierten JSON-Format kann das Python-Skript nun die Daten analysieren erfolgreich:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

JSON-Werte extrahieren

Sobald die Daten analysiert wurden, können Sie auf ihre Werte im folgenden Format zugreifen und sie extrahieren:

data["maps"][0]["id"]  # Retrieves the "id" value of the first map
data["masks"]["id"]  # Retrieves the "id" value of the masks object
data["om_points"]  # Retrieves the "om_points" value

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich JSON-Daten mit falschen Array-Definitionen in Python korrekt analysieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!