


Wie behebe ich den WordPress-Datenbankmigrationsfehler „#1273 – Unbekannte Sortierung: ‚utf8mb4_unicode_520_ci''?
1273 – Unbekannte Sortierung: 'utf8mb4_unicode_520_ci': Ein Dilemma bei der Migration der WordPress-Datenbank
Die rätselhafte Fehlermeldung „#1273 – Unbekannte Sortierung: 'utf8mb4_unicode_520_ci'“ wird angezeigt. Benutzer, die versuchen, ihr WordPress zu migrieren Datenbanken zwischen Servern sind oft verwirrt. Die Hauptursache für dieses Problem liegt in den Unterschieden zwischen den MySQL-Versionen, die auf den lokalen und Live-Servern bereitgestellt werden.
Um dieses Rätsel zu lösen, befolgen Sie diese Schritte sorgfältig:
- Öffnen die SQL-Datei in einem Texteditor: Suchen Sie die SQL-Datei, die Sie auf Ihren Live-Server hochladen möchten. Öffnen Sie diese Datei mit einem Texteditor wie Sublime Text oder Atom.
- Führen Sie einen umfassenden Such- und Ersetzungsvorgang durch: Überprüfen Sie die SQL-Datei sorgfältig auf Instanzen von „utf8mb4_unicode_520_ci“. Ersetzen Sie jedes Vorkommen durch „utf8mb4_unicode_ci“. Diese Änderung stellt die Kompatibilität mit der MySQL-Version sicher, die auf dem Live-Server ausgeführt wird.
- Speichern und in eine neue MySQL-Datenbank hochladen: Speichern Sie nach Abschluss des Such- und Ersetzungsvorgangs die aktualisierte SQL-Datei. Richten Sie eine brandneue MySQL-Datenbank auf Ihrem Live-Server ein. Laden Sie anschließend die geänderte SQL-Datei in diese neu erstellte Datenbank hoch.
Durch die Implementierung dieser Schritte können Sie den Fehler „Unbekannte Sortierung: ‚utf8mb4_unicode_520_ci‘“ effektiv beheben und Ihre WordPress-Datenbank erfolgreich zwischen Servern migrieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich den WordPress-Datenbankmigrationsfehler „#1273 – Unbekannte Sortierung: ‚utf8mb4_unicode_520_ci''?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
