Wie teile ich einen Pandas-DataFrame reproduzierbar mit „to_clipboard()'?

So stellen Sie mit to_clipboard() eine reproduzierbare Kopie Ihres DataFrames bereit

Das Kopieren Ihres DataFrames in ein gemeinsam nutzbares Format ist entscheidend, um klare und klare Anforderungen zu stellen reproduzierbare Fragen zu Stack Overflow. Eine effektive Möglichkeit, dies zu erreichen, ist die Methode to_clipboard().

Schritte zum Kopieren Ihrer DataFrame-Daten:

1. Verwenden Sie head(10) .to_clipboard(): Wählen Sie die ersten 10 Zeilen Ihres DataFrame aus und kopieren Sie sie mit to_clipboard() in Ihren Zwischenablage.

df.head(10).to_clipboard(sep=',', index=True)

2. Fügen Sie die Daten in einen Codeblock ein: Erstellen Sie einen neuen Codeblock in Ihrer Stack Overflow-Frage und fügen Sie die Daten aus der Zwischenablage ein, die Sie kopiert haben vorheriger Schritt.

Beispiel Ausgabe:

,a,b
2020-07-30,2,4
2020-07-31,1,5
2020-08-01,2,2
2020-08-02,9,8
2020-08-03,4,0
2020-08-04,3,3
2020-08-05,7,7
2020-08-06,7,0
2020-08-07,8,4
2020-08-08,3,2

3. Zusätzliche Optionen für den Datenspeicherort: Sie können mithilfe der .iloc-Eigenschaft alternative Abschnitte Ihres DataFrame angeben, z. B. die Auswahl der Zeilen 3–11 aller Spalten.

df.iloc[3:12, :].to_clipboard(sep=',')

Verwenden von to_clipboard() für mehrstufige Spalten oder Indizes:

Für Datenrahmen mit mehrstufigen Spalten oder Indizes wird empfohlen, diese beim Kopieren entsprechend anzugeben. Hinweise zum Umgang mit diesen Fällen finden Sie in den bereitgestellten Referenzen.

Verwendung von to_clipboard() in Google Colab:

to_clipboard() funktioniert in Google Colab nicht. Verwenden Sie stattdessen die Methode .to_dict(), um Ihre DataFrame-Daten zu kopieren.

df.head(10).to_dict(orient='index')

Kopieren Sie das resultierende Wörterbuch und fügen Sie es in einen Codeblock in Ihrer Stack Overflow-Frage ein. Es kann mit pd.DataFrame.from_dict().

wieder in einen DataFrame umgewandelt werden

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