


Wie kann ich dieselbe Tabelle innerhalb eines MySQL-Triggers nach einer INSERT-Operation aktualisieren?
Trigger-Einschränkungen in MySQL: Aktualisieren derselben Tabelle
MySQL-Trigger bieten einen Mechanismus zum Ausführen automatisierter Aktionen basierend auf Datenbankereignissen. Es gibt jedoch Einschränkungen bei der Verwendung von Triggern zum Aktualisieren derselben Tabelle, in der das Ereignis seinen Ursprung hat. Dies liegt an der Einschränkung, die verhindert, dass ein Trigger eine Tabelle ändert, die bereits von der Anweisung verwendet wird, die den Trigger aufgerufen hat.
Problembeschreibung
Im bereitgestellten In diesem Szenario besteht die Aufgabe darin, eine bestimmte Zeile in einer ACCOUNTS-Tabelle zu aktualisieren, wenn eine neue Zeile in dieselbe Tabelle eingefügt wird. Die Aktualisierung muss jedoch für eine vorhandene Zeile durchgeführt werden, in der der Primärschlüssel (pk) mit dem edit_on-Wert der neuen Zeile übereinstimmt.
Trigger-Implementierung
Der vorgeschlagene Trigger Die Syntax zielt darauf ab, diese Anforderung zu erfüllen:
DELIMITER $$ DROP TRIGGER IF EXISTS `setEditStatus`$$ CREATE TRIGGER `setEditStatus` AFTER INSERT on ACCOUNTS FOR EACH ROW BEGIN update ACCOUNTS set status='E' where ACCOUNTS.pk = NEW.edit_on ; END$$ DELIMITER ;
Ausführung Fehler
Leider führt die Ausführung dieses Triggers aufgrund der zuvor erwähnten Einschränkung zu einem Fehler: „Tabelle KONTEN kann nicht aktualisiert werden ... wird bereits von der Anweisung verwendet, die diesen Trigger aufgerufen hat.“
Problemumgehung mithilfe einer gespeicherten Prozedur
Da Trigger für diesen Zweck nicht verwendet werden können, besteht ein alternativer Ansatz darin, eine zu erstellen gespeicherte Prozedur. Eine gespeicherte Prozedur ermöglicht mehrere Vorgänge innerhalb einer einzelnen Transaktion, einschließlich des Einfügens in die Tabelle ACCOUNTS und der Aktualisierung der vorhandenen Zeile.
Das Folgende ist eine gespeicherte Beispielprozedur, die die Aufgabe erfüllt:
CREATE PROCEDURE `updateAccountStatus` (IN NEW_ROW_ID INT) BEGIN -- Insert into the ACCOUNTS table INSERT INTO ACCOUNTS (user_id, edit_on, status) VALUES (NEW.user_id, NEW.edit_on, 'A'); -- Update the existing row UPDATE ACCOUNTS SET status = 'E' WHERE pk = NEW_ROW_ID; -- Commit the changes COMMIT; END
Durch Aufrufen der gespeicherten Prozedur mit der ID der neu eingefügten Zeile können sowohl die Einfüge- als auch die Aktualisierungsoperation in einer einzigen Transaktion ausgeführt werden, wodurch die Triggerbeschränkung umgangen wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich dieselbe Tabelle innerhalb eines MySQL-Triggers nach einer INSERT-Operation aktualisieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
