


Wie kann ich eine Datei Zeile für Zeile lesen und jede Zeile in einer Python-Liste speichern?
So lesen Sie eine Datei Zeile für Zeile und speichern sie in einer Liste in Python
Um große Dateien Zeile für Zeile effizient zu verarbeiten, ist dies häufig erforderlich um jede Zeile als Element in einer Liste zu lesen und zu speichern. Hier sind verschiedene Ansätze, um dies zu erreichen:
Zeilenenden lesen und entfernen:
Der folgende Code verwendet ein Listenverständnis mit der rstrip()-Methode, um alle Leerzeichen zu entfernen (Zeilenumbrüche und Leerzeichen) ab dem Ende jeder Zeile:
with open(filename) as file: lines = [line.rstrip() for line in file]
Lesen und Verarbeiten Zeile für Zeile:
Bei großen Dateien ist es effizienter, jede Zeile einzeln zu verarbeiten, ohne die gesamte Datei in den Speicher zu laden:
with open(filename) as file: for line in file: print(line.rstrip())
Verwenden Sie die Walross-Operator (Python 3.8):
Seit Python 3.8 den Walross-Operator eingeführt hat, können Sie ihn zur Vereinfachung verwenden die obige Schleife:
with open(filename) as file: while line := file.readline(): print(line.rstrip())
Angeben des Dateizugriffsmodus und der Kodierung:
Abhängig von der Kodierung Ihrer Datei und der beabsichtigten Verwendung möchten Sie möglicherweise den Zugriffsmodus und angeben Zeichenkodierung:
with open(filename, 'r', encoding='UTF-8') as file: while line := file.readline(): print(line.rstrip())
Diese Methoden bieten maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Dateiverarbeitungsszenarien und gewährleisten optimale Leistung und Flexibilität bei der Arbeit mit Textdateien in Python.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine Datei Zeile für Zeile lesen und jede Zeile in einer Python-Liste speichern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
