Heim Datenbank MySQL-Tutorial NULL-Werte verstehen NULL-Werte in SQL verstehen: Fehlende Daten verwalten

NULL-Werte verstehen NULL-Werte in SQL verstehen: Fehlende Daten verwalten

Dec 20, 2024 pm 03:03 PM

Understanding NULL Values Understanding NULL Values in SQL: Managing Missing Data

Was ist ein NULL-Wert in SQL?

In SQL stellt ein NULL-Wert einen fehlenden oder undefinierten Wert in einer Datenbankspalte dar. Es ist nicht dasselbe wie Null, eine leere Zeichenfolge oder ein anderer Standardwert. Stattdessen ist NULL ein Platzhalter, der angibt, dass ein Wert unbekannt, nicht verfügbar oder nicht anwendbar ist.


Hauptmerkmale von NULL-Werten

  1. Kein Wert:

    NULL bedeutet „kein Wert“ oder „unbekannter Wert“.

    Beispiel: Wenn ein Kunde keine Telefonnummer gespeichert hat, kann die Spalte „Telefon“ NULL sein.

  2. Nicht vergleichbar:

    Sie können keine regulären Vergleichsoperatoren (=, !=) verwenden, um NULL-Werte zu vergleichen. Stattdessen bietet SQL spezielle Funktionen wie IS NULL oder IS NOT NULL.

  3. Nicht Null oder leer:

    NULL unterscheidet sich von 0 oder einer leeren Zeichenfolge ('').

    Beispiel: In einer Preisspalte könnte 0 auf einen kostenlosen Artikel hinweisen, während NULL darauf hindeutet, dass der Preis unbekannt ist.

  4. Wirkt sich auf Aggregate aus:

    Aggregatfunktionen wie SUM, AVG oder COUNT ignorieren NULL-Werte, sofern sie nicht explizit behandelt werden.


Arbeiten mit NULL-Werten

Auf NULL prüfen:

  • Verwenden Sie die Operatoren IS NULL oder IS NOT NULL.
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
Nach dem Login kopieren
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  • Ruft alle Zeilen ab, in denen die Telefonspalte NULL ist.

NULL einfügen:

  • So fügen Sie einen NULL-Wert in eine Spalte ein:
INSERT INTO employees (id, name, phone) VALUES (1, 'Alice', NULL);
Nach dem Login kopieren
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Umgang mit NULL in Aggregaten:

  • Verwenden Sie COALESCE, um einen Standardwert bereitzustellen, wenn NULL auftritt.
SELECT name, COALESCE(phone, 'No Phone') AS phone_display FROM employees;
Nach dem Login kopieren
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  • Dies ersetzt NULL durch „Kein Telefon“.

Beispiele für die NULL-Verwendung

Beispieltabelle:

ID Name Phone
1 Alice 1234567890
2 Bob NULL
3 Charlie 9876543210

Abfragebeispiele:

  • Zeilen mit NULL-Werten suchen:
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
Nach dem Login kopieren
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Ergebnis:
| ID | Name | Telefon |
|------|--------|-------|
| 2 | Bob | NULL |

  • NULL-Werte ausschließen:
INSERT INTO employees (id, name, phone) VALUES (1, 'Alice', NULL);
Nach dem Login kopieren
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Ergebnis:
| ID | Name | Telefon |
|------|---------|-------------|
| 1 | Alice | 1234567890 |
| 3 | Charlie | 9876543210 |


Funktionen und NULL

  1. IST NULL / IST NICHT NULL:

    Überprüfen Sie, ob NULL vorhanden ist oder nicht.

  2. KOALESZIEREN:

    Gibt den ersten Nicht-NULL-Wert zurück.

SELECT name, COALESCE(phone, 'No Phone') AS phone_display FROM employees;
Nach dem Login kopieren
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  1. IFNULL (MySQL): Ersetzen Sie NULL durch einen Standardwert.
  SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
Nach dem Login kopieren

Warum sind NULL-Werte wichtig?

  1. Datenvollständigkeit:

    NULL ermöglicht Flexibilität, wenn einige Daten noch nicht verfügbar sind.

  2. Logische Darstellung:

    Es unterscheidet zwischen „fehlenden“ und „explizit gesetzten“ Werten, z. B. NULL vs. 0.

  3. Szenarien aus der realen Welt:

    Behandelt Fälle, in denen Daten optional oder vorübergehend unbekannt sind, z. B. ein ausstehendes Versanddatum einer Bestellung.


Häufige Fallstricke von NULL

  • Falsche Vergleiche:

    Vermeiden Sie = NULL oder != NULL; Verwenden Sie stattdessen IS NULL oder IS NOT NULL.

  • Unerwartete Ergebnisse:

    NULL-Werte können zu unerwarteten Ergebnissen in Bedingungen oder Verknüpfungen führen.

    Beispiel: NULL-Werte in einer JOIN-Bedingung können zu fehlenden Zeilen führen, sofern sie nicht behandelt werden.

  • Aggregationsprobleme:

    SUM oder COUNT können zu irreführenden Ergebnissen führen, wenn NULL-Werte unbeabsichtigt ignoriert werden.


Fazit

NULL in SQL ist ein grundlegendes Konzept zur Darstellung fehlender oder undefinierter Werte. Der ordnungsgemäße Umgang mit NULL gewährleistet genaue Abfragen und ein zuverlässiges Datenbankverhalten. Seien Sie bei Vergleichen immer vorsichtig und verwenden Sie Tools wie COALESCE oder IS NULL, um NULL-Werte effektiv zu verwalten.

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