Wie entschachtele ich eine Pandas-DataFrame-Spalte in mehrere Zeilen?

So entschachteln Sie eine Spalte in mehrere Zeilen in einem Pandas-DataFrame

Problem:

Sie haben einen DataFrame, in dem eine Spalte eine Werteliste enthält, und Sie möchten jedes Listenelement in ein eigenes Element aufteilen Zeile.

Lösung:

Es gibt mehrere Methoden, um eine Spalte in einem Pandas DataFrame zu entschachteln (oder aufzulösen):

Methode 1 : Mit Explodieren (Pandas >= 0,25)

Wenn Sie eine einzelne Spalte haben Zum Aufheben der Verschachtelung ist die Explosionsfunktion die einfachste Lösung:

df.explode('B')

Methode 2: Apply und pd.Series verwenden

Diese Methode ist einfach, wird aber aus Leistungsgründen nicht empfohlen Gründe:

df.set_index('A').B.apply(pd.Series).stack().reset_index(level=0).rename(columns={0:'B'})

Methode 3: Verwendung von Wiederholung und DataFrame Konstruktor

Erstellen Sie einen neuen DataFrame mit den wiederholten Werten in der nicht verschachtelten Spalte:

df=pd.DataFrame({'A':df.A.repeat(df.B.str.len()),'B':np.concatenate(df.B.values)})

Methode 4: Reindex oder Loc verwenden

Erstellen Sie einen neuen DataFrame mit den nicht verschachtelten Werten und richten Sie ihn mithilfe von „reindex“ oder „loc“ an den aus Original:

df.reindex(df.index.repeat(df.B.str.len())).assign(B=np.concatenate(df.B.values))

Methode 5: Collections.ChainMap verwenden (wenn die Liste eindeutige Werte enthält)

from collections import ChainMap
d = dict(ChainMap(*map(dict.fromkeys, df['B'], df['A'])))
pd.DataFrame(list(d.items()),columns=df.columns[::-1])

Methode 6: Numpy für High verwenden Leistung

Diese Methode ist effizienter als die vorherige ones:

newvalues=np.dstack((np.repeat(df.A.values,list(map(len,df.B.values))),np.concatenate(df.B.values)))
pd.DataFrame(data=newvalues[0],columns=df.columns)

Methode 7: Verwendung von itertools.cycle und itertools.chain

Reine Python-Lösung zum Spaß:

from itertools import cycle,chain
l=df.values.tolist()
l1=[list(zip([x[0]], cycle(x[1])) if len([x[0]]) > len(x[1]) else list(zip(cycle([x[0]]), x[1]))) for x in l]
pd.DataFrame(list(chain.from_iterable(l1)),columns=df.columns)

Verallgemeinerung auf mehrere Spalten:

Mit der folgenden Funktion können Sie Folgendes tun mehrere Spalten in einem DataFrame entschachteln:

def unnesting(df, explode):
    idx = df.index.repeat(df[explode[0]].str.len())
    df1 = pd.concat([
        pd.DataFrame({x: np.concatenate(df[x].values)}) for x in explode], axis=1)
    df1.index = idx

    return df1.join(df.drop(explode, 1), how='left')

Spaltenweises Entschachteln:

Wenn Sie eine Spalte horizontal entschachteln müssen, verwenden Sie die Methode add_prefix des DataFrame-Konstruktors :

df.join(pd.DataFrame(df.B.tolist(),index=df.index).add_prefix('B_'))

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