Wie kann ich Pandas DataFrame-Spalten kombinieren, um eine neue Periodenspalte zu erstellen?

Kombinieren von Spalten zum Erstellen einer neuen Periodenspalte in einem Pandas-Datenrahmen

In Pandas kann es vorkommen, dass Sie Spalten kombinieren müssen Erstellen Sie eine neue Spalte, die häufig eine Kombination ihrer Werte darstellt. Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Sie einen DataFrame mit den Spalten „Jahr“ und „Quartal“ haben, wie unten gezeigt:

Year  quarter
2000       q2
2001       q3

Sie möchten eine neue Spalte mit dem Namen „Periode“ erstellen, die die Werte aus „Jahr“ kombiniert ' und 'Quarter'-Spalten, was zu einem DataFrame führt, der wie folgt aussieht:

Year  quarter  period
2000       q2  2000q2
2001       q3  2001q3

Combining String Spalten

Wenn sowohl „Jahr“ als auch „Quartal“ Zeichenfolgen sind, können Sie sie direkt mit dem Operator „“ verketten:

df["period"] = df["Year"] + df["quarter"]

Kombinieren von Spalten, die keine Zeichenfolgen sind

Wenn entweder „Jahr“ oder „Quartal“ keine Zeichenfolge ist, müssen Sie sie zuerst in eine Zeichenfolge konvertieren. wie unten gezeigt:

df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]

HINWEIS: Seien Sie vorsichtig mit NaN-Werten, wenn Sie diesen Vorgang ausführen.

Kombinieren mehrerer Zeichenfolgenspalten mithilfe von agg

Wenn Sie mehrere Zeichenfolgenspalten kombinieren möchten, können Sie die Funktion „agg“ verwenden, um eine Verknüpfung anzuwenden Operation:

df['period'] = df[['Year', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)

In diesem Fall ist „-“ das Trennzeichen, das zum Verketten der Spalten verwendet wird.

Durch Befolgen dieser Schritte können Sie Spalten in einem Pandas-DataFrame effektiv kombinieren, um einen zu erstellen neue Spalte, die eine Kombination ihrer Werte darstellt.

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