Wie ich mein erstes SQL-Projekt abgeschlossen habe (und was ich gelernt habe)

Endlich konnte ich mein erstes (von vielen) SQL-Projekt durchführen. Der Gedanke, in die Datenanalyse einzusteigen, beschäftigte mich schon eine ganze Weile. Ein guter Freund von mir meinte, dass dies aufgrund meines Hintergrunds im Finanzbereich eine passende Ergänzung zu meinen Fähigkeiten wäre. Er hat mir den richtigen Weg gezeigt, ich habe selbst recherchiert, um den Lernpfad zur Datenanalyse/-technik herauszufinden, und jetzt sind wir hier, in Arbeit. SQL-Rüstung in mein Arsenal!

Als ich anfing, SQL zu lernen, hatte ich keine Ahnung, wie viel Leistung diese einfachen Abfragen bieten könnten. Aber nachdem ich mein erstes reales Projekt abgeschlossen habe, verstehe ich jetzt, warum SQL das Rückgrat der Datenanalyse ist. Nun ohne weitere Umschweife...

? Das Projekt
Ich habe mir vorgenommen, Stellenausschreibungen für Datenanalystenrollen zu analysieren und dabei Fragen zu stellen wie:

Was sind die bestbezahlten Jobs?
Welche Fähigkeiten erfordern diese Jobs?
Welche Fähigkeiten sind am gefragtesten und lukrativsten?
Das Ziel bestand nicht nur darin, SQL zu lernen, sondern auch Trends auf dem Arbeitsmarkt aufzudecken, die mir (und anderen) dabei helfen könnten, dem Erlernen spezifischer Fähigkeiten Priorität einzuräumen. Die Daten stammen von vor einem Jahr (2023), aber die Erkenntnisse aus der Durchführung der Abfragen sind nach wie vor von unschätzbarem Wert!

Die Tools, die ich verwendet habe
Zu Beginn habe ich gearbeitet mit:

1. SQLite für „leichte“ Abfragen. SQLite war der Haupteditor, während ich die Grundlagen lernte. Ich war begeistert von der Bequemlichkeit, über meinen Browser darauf zugreifen zu können.
2. PostgreSQL für die Datenbankverwaltung. Ich konnte eine IDE und eine lokale Datenbank erstellen.
3. SQL zum Abfragen von Job- und Qualifikationsdaten.
4. VS-Code zum Bearbeiten meiner SQL-Abfragen. Ich war fasziniert davon, dass es das Schreiben und Bearbeiten von Code in jeder Programmiersprache ermöglicht und dass es flexibel in andere Ressourcen wie PostgreSQL und GitHub integriert ist.
5. GitHub zum Organisieren und Teilen meiner Skripte. Die Datenbank selbst enthielt vier Tabellen: Stellenausschreibungen, Unternehmensdaten, erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationsdetails. Ziemlich normales Zeug, aber genug, um einige interessante Einblicke zu gewinnen.

Was ich getan habe
So lief es:

Zuerst die Grundlagen
Ich habe mit einfachen Abfragen wie Filtern (WHERE), Sortieren (ORDER BY) und Tabellenverknüpfen (INNER JOIN) begonnen. Das Schreiben dieser ersten SQL-Zeilen hat mir Kraft gegeben – endlich konnte ich mit Daten kommunizieren.

Fortgeschritten
Als nächstes habe ich mich mit Common Table Expressions (CTEs), CASE-Anweisungen und sogar einigen Datumsfunktionen beschäftigt. Es war eine Herausforderung, aber diese Tools verwandelten komplexe Abfragen in überschaubare Schritte.

Der lustige Teil: Das Projekt
Schließlich habe ich alles, was ich gelernt hatte, angewendet, um echte Fragen zu beantworten:

Bestbezahlte Jobs: Remote-Datenanalystenpositionen bei Unternehmen wie Meta und AT&T boten Gehälter von bis zu 650.000 US-Dollar.
Gefragte Fähigkeiten: SQL stand mit 90.000 Stellenausschreibungen ganz oben auf der Liste. Python und Tableau waren nicht weit dahinter.
Optimale Fähigkeiten zum Erlernen: Durch die Abstimmung von Nachfrage- und Gehaltsdaten habe ich festgestellt, dass SQL, Python und Tableau für die Karriereentwicklung unverzichtbar sind.

Meine wichtigsten Erkenntnisse
SQL ist Ihre Supermacht
SQL wandelt Daten in Erkenntnisse um – schnell und effektiv. Zu wissen, dass es Türen zur Lösung echter Probleme öffnet.

Fähigkeiten sind wichtig
Einige Fähigkeiten wie SQL und Python sind zeitlos. Aber wenn Sie mit neueren Tools wie Cloud Computing, Snowflake oder Go auf dem Laufenden bleiben, können sich in der Datenkarriere größere Möglichkeiten eröffnen.

Klein anfangen, groß denken
Dieses Projekt begann mit einfachen Abfragen, aber als ich die einzelnen Punkte miteinander verknüpfte, entwickelte es sich zu einer aussagekräftigen Analyse von Fähigkeiten und Gehältern.

Warum das wichtig ist
Beim Erlernen von SQL ging es nicht nur darum, technische Fähigkeiten zu erwerben, sondern auch darum, mich in die Lage zu versetzen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Jetzt kann ich Trends erkennen, Chancen erkennen und Fähigkeiten priorisieren, die auf dem heutigen Arbeitsmarkt am wichtigsten sind.

Wenn Sie neu bei SQL sind, würde ich Ihnen dringend empfehlen, mit einem Projekt wie diesem zu beginnen. Es ist nicht nur eine Lernerfahrung, es stärkt das Selbstvertrauen.

Dieses Projekt finden Sie hier: https://github.com/commacap/SQL-Project.git

Haben Sie Gedanken zu SQL oder möchten Sie Ihre eigenen Einsteigerprojekte teilen? Lass es mich in den Kommentaren wissen – ich würde gerne deine Geschichte hören!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie ich mein erstes SQL-Projekt abgeschlossen habe (und was ich gelernt habe). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!