Wie kann ich große JSON-Streams in Go effizient dekodieren?
JSON-Streams in Go dekodieren
Bei der Arbeit mit großen JSON-Nutzlasten kann die Dekodierung des gesamten Streams im Speicher ineffizient und unpraktisch sein. In diesem Artikel untersuchen wir einen alternativen Ansatz, bei dem der json.Decoder verwendet wird, um JSON beim Einströmen zu dekodieren.
Ereignisgesteuertes Parsen mit json.Decoder
Der json.Decoder stellt den Decoder bereit .Token()-Methode, die es uns ermöglicht, das nächste Token im JSON-Stream zu analysieren, ohne das gesamte Objekt zu verbrauchen. Dies ermöglicht ereignisgesteuertes Parsen, bei dem wir Token inkrementell verarbeiten und eine Zustandsmaschine erstellen können, um unseren Fortschritt innerhalb der JSON-Struktur zu verfolgen.
Implementierung für inkrementelle JSON-Objektverarbeitung
Lassen Sie uns eine Implementierung durchgehen Dies befasst sich mit dem in der Frage beschriebenen spezifischen Szenario:
import ( "encoding/json" "fmt" "log" ) type LargeObject struct { Id string `json:"id"` Data string `json:"data"` } // Helper error handler he := func(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) } } // Parse and process a JSON object stream func ParseStream(reader io.Reader) { dec := json.NewDecoder(reader) // Expect an object t, err := dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '{' { log.Fatal("Expected object") } // Read properties for dec.More() { t, err = dec.Token() he(err) prop := t.(string) if t != "items" { var v interface{} he(dec.Decode(&v)) log.Printf("Property '%s' = %v", prop, v) continue } // "items" array t, err := dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '[' { log.Fatal("Expected array") } // Read large objects for dec.More() { lo := LargeObject{} he(dec.Decode(&lo)) fmt.Printf("Item: %+v\n", lo) } // Array closing delim t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != ']' { log.Fatal("Expected array closing") } } // Object closing delim t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '}' { log.Fatal("Expected object closing") } }
Diese Implementierung verarbeitet das JSON-Objekt inkrementell und dekodiert Eigenschaften und große Objekte getrennt. Die Funktion he() wird verwendet, um Fehler mit einem schwerwiegenden Exit zu behandeln.
Dadurch vermieden wird, dass die gesamte JSON-Antwort in den Speicher geladen wird, ermöglicht dieser Ansatz eine effiziente Verarbeitung großer Nutzlasten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich große JSON-Streams in Go effizient dekodieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Go Language funktioniert gut beim Aufbau effizienter und skalierbarer Systeme. Zu den Vorteilen gehören: 1. hohe Leistung: Kompiliert in den Maschinencode, schnelle Laufgeschwindigkeit; 2. gleichzeitige Programmierung: Vereinfachen Sie Multitasking durch Goroutinen und Kanäle; 3. Einfachheit: präzise Syntax, Reduzierung der Lern- und Wartungskosten; 4. plattform: Unterstützt die plattformübergreifende Kompilierung, einfache Bereitstellung.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

C eignet sich besser für Szenarien, in denen eine direkte Kontrolle der Hardware -Ressourcen und hohe Leistungsoptimierung erforderlich ist, während Golang besser für Szenarien geeignet ist, in denen eine schnelle Entwicklung und eine hohe Parallelitätsverarbeitung erforderlich sind. 1.Cs Vorteil liegt in den nahezu Hardware-Eigenschaften und hohen Optimierungsfunktionen, die für leistungsstarke Bedürfnisse wie die Spieleentwicklung geeignet sind. 2. Golangs Vorteil liegt in seiner präzisen Syntax und der natürlichen Unterstützung, die für die Entwicklung einer hohen Parallelitätsdienste geeignet ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.
