


Was ist Datenbanknormalisierung und wie verbessert sie die Dateneffizienz?
Klare englische Erklärung der Datenbanknormalisierung
Im Bereich des Datenbankdesigns spielt das Konzept der Normalisierung eine entscheidende Rolle bei der effizienten Strukturierung von Daten Vermeiden Sie Doppelarbeit. Einfach ausgedrückt ist es so, als würde man ein Ablagesystem erstellen, das sicherstellt, dass Sie nicht mehrere Kopien desselben Dokuments haben.
Das Wesen der Normalisierung verstehen
Stellen Sie sich eine Tabelle vor, die Folgendes enthält: eine Liste der Mitarbeiter und deren Herkunftsländer. Angenommen, die Zeile jedes Mitarbeiters enthält einen langen Ländernamen, beispielsweise „Bosnien und Herzegowina“. Um eine wiederholte Speicherung zu vermeiden, schlägt die Normalisierung vor, eine separate Tabelle für Länder zu erstellen und jedem Land eine eindeutige Kennung zuzuweisen. Anstatt „Bosnien und Herzegowina“ 100 Mal zu speichern, speichern Sie einfach die Nummer 45 (die Kennung des Landes). Dies reduziert die Datenduplizierung und vereinfacht zukünftige Änderungen.
Vorteile von Normalformen
Normalisierung wird in drei Formen kategorisiert:
- Erste Normalform (1NF): Eliminiert doppelte Zeilen innerhalb von a Tabelle.
- Zweite Normalform (2NF): Verhindert eine teilweise Abhängigkeit, bei der Nichtschlüsselspalten nur von einem Teil des Primärschlüssels abhängen.
- Drittens Normalform (3NF): Entfernt die transitive Abhängigkeit, bei der Nichtschlüsselspalten von anderen Nichtschlüsselspalten abhängen Spalten.
Beispiel für Normalisierung in der Praxis
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem wir die besuchten Länder der Mitarbeiter verfolgen. Anstatt die folgende Tabelle zu speichern:
Person | CountryVisited | AnotherInformation | D.O.B. |
---|---|---|---|
Faruz | USA | Blah Blah | 1/1/2000 |
Faruz | Canada | Blah Blah | 1/1/2000 |
Anwenden von 2NF erstellen wir drei Tabellen:
- Tabelle 1: Liste der Länder (ID, CountryName)
- Tabelle 2: Personenliste (ID, Personenname, Geburtsdatum)
- Tabelle 3: Mitarbeiter-Land (PersonID, CountryID)
Wenn Faruz nun ein anderes Land besucht, wird nur eine einzige Zeile zu Tabelle 3 hinzugefügt, die die ID von Faruz mit der neuen Länder-ID verbindet. Dieser normalisierte Ansatz bietet Flexibilität und eliminiert Datenredundanz.
Denken Sie daran, dass Interviewer während eines Vorstellungsgesprächs möglicherweise Ihr Verständnis der Normalisierung beurteilen, indem sie Sie bitten, ihre Prinzipien zu erläutern und ihre Umsetzung in einem bestimmten Szenario zu demonstrieren.
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

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