Wie lade ich NULL-Werte aus CSV-Dateien ordnungsgemäß in MySQL-Tabellen?

MySQL: NULL-Werte aus CSV-Daten laden

Herausforderung:

CSV-Datendateien enthalten oft leere Felder, was passieren kann kann problematisch sein, wenn sie in MySQL-Tabellen geladen werden, die mit NULLABLE-Spalten definiert sind. Standardmäßig weist MySQL leeren Feldern Null (0) zu, auch wenn der Spaltenstandard NULL ist. Dies kann zu Verwirrung führen, wenn versucht wird, zwischen NULL- und Nullwerten zu unterscheiden.

Lösung:

Um sicherzustellen, dass leere Felder beim Laden der Daten als NULL-Werte interpretiert werden, beachten Sie Folgendes mit den folgenden Methoden:

1. Verwenden Sie NULLIF() Funktion:

Ändern Sie die LOAD DATA INFILE-Anweisung, um die leeren Felder in eine lokale Variable (@vfour) einzulesen, und setzen Sie dann den tatsächlichen Feldwert auf NULL, wenn die lokale Variable leer ist.

LOAD DATA INFILE '/tmp/testdata.txt'
INTO TABLE moo
FIELDS TERMINATED BY ","
LINES TERMINATED BY "\n"
(one, two, three, @vfour, five)
SET four = NULLIF(@vfour,'')
;

Dadurch wird sichergestellt, dass leere Felder in der CSV-Datei im MySQL als NULL interpretiert werden Tabelle.

2. Alle Variablen in lokale Variablen einlesen:

Wenn alle Felder in der CSV-Datei potenziell leer sein können, verwenden Sie mehrere SET-Anweisungen, um Weisen Sie leeren Feldern NULL-Werte zu.

LOAD DATA INFILE '/tmp/testdata.txt'
INTO TABLE moo
FIELDS TERMINATED BY ","
LINES TERMINATED BY "\n"
(@vone, @vtwo, @vthree, @vfour, @vfive)
SET
one = NULLIF(@vone,''),
two = NULLIF(@vtwo,''),
three = NULLIF(@vthree,''),
four = NULLIF(@vfour,'')
;

Dieser Ansatz ermöglicht die explizite Behandlung leerer Felder und stellt sicher, dass sie als NULL interpretiert werden Werte.

Durch die Verwendung dieser Methoden können Sie NULL-Werte effektiv aus CSV-Daten in MySQL-Tabellen laden und so das Problem der Fehlinterpretation leerer Felder als Nullwerte lösen.

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