Wie führt man mit Pandas Merge verschiedene Arten von Verknüpfungen durch?

Pandas Merging 101

Grundlagen des Zusammenführens – Grundlegende Arten von Verknüpfungen

Die Zusammenführungsfunktion von Pandas bietet verschiedene Arten von Verknüpfungen:

INNER BEITRETEN

• Vertreten durch unten Diagramm:
  [Bild einer INNER JOIN-Grafik]

• Verwenden Sie left.merge(right, on='key'), um einen INNER auszuführen JOIN.

  • Beispiel:

    left = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': np.random.randn(4)})
    right = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': np.random.randn(4)})
    
    left.merge(right, on='key')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   B  0.400157  1.867558
    # 1   D  2.240893 -0.977278

LEFT OUTER JOIN

• Dargestellt durch folgendes Diagramm:
  [Bild eines LEFT OUTER JOIN Grafik]

• Verwenden Sie left.merge(right, on='key', how='left'), um einen LEFT OUTER JOIN durchzuführen.

  • Beispiel :

    left.merge(right, on='key', how='left')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   A  1.764052       NaN
    # 1   B  0.400157  1.867558
    # 2   C  0.978738       NaN
    # 3   D  2.240893 -0.977278

RECHTS AUSSEN JOIN

• Dargestellt durch das folgende Diagramm:
  [Bild einer RIGHT OUTER JOIN-Grafik]

• Verwenden Sie left.merge(right, on='key', how ='right'), um einen RIGHT OUTER auszuführen JOIN.

  • Beispiel:

    left.merge(right, on='key', how='right')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   B  0.400157  1.867558
    # 1   D  2.240893 -0.977278
    # 2   E       NaN  0.950088
    # 3   F       NaN -0.151357

FULL OUTER JOIN

• Dargestellt durch folgendes Diagramm:
  [Bild eines FULL OUTER JOIN Grafik]

• Verwenden Sie left.merge(right, on='key', how='outer'), um einen FULL OUTER JOIN durchzuführen.

  • Beispiel :

    left.merge(right, on='key', how='outer')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   A  1.764052       NaN
    # 1   B  0.400157  1.867558
    # 2   C  0.978738       NaN
    # 3   D  2.240893 -0.977278
    # 4   E       NaN  0.950088
    # 5   F       NaN -0.151357

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führt man mit Pandas Merge verschiedene Arten von Verknüpfungen durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!