Sollten Sie ORDER BY in Unterabfragen verwenden?
Fallstricke bei der Verwendung von ORDER BY in Unterabfragen
Trotz ihrer intuitiven Anziehungskraft wird von der Verwendung der ORDER BY-Klausel in einer Unterabfrage aus mehreren Gründen im Allgemeinen abgeraten konzeptionelle Inkonsistenzen.
Warum es nicht funktioniert Sinn
Der Zweck einer Unterabfrage besteht darin, einen Datensatz zurückzugeben, der dann in eine größere äußere Abfrage integriert wird. Um die Konsistenz sicherzustellen, bleibt die Reihenfolge der aus der Unterabfrage erhaltenen Ergebnisse irrelevant, da die äußere Abfrage letztendlich die endgültige Reihenfolge definiert.
Implementierungsspezifische Macken
Obwohl einige Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) können als Reaktion auf ORDER BY in Unterabfragen ein eigenartiges Verhalten zeigen, das auf solchen implementierten spezifischen Eigenheiten beruht schlecht beraten. Datenbankergebnisse sind von Natur aus ungeordnet, es sei denn, sie werden explizit durch eine ORDER BY-Klausel in der äußeren Abfrage angegeben. Selbst wenn die Unterabfrage ORDER BY verwendet, bietet sie daher keine Garantie dafür, dass sie die Reihenfolge der Endergebnisse beeinflusst.
Ausnahme für LIMIT und TOP
Beachten Sie, dass, wenn die Wenn die Unterabfrage eine LIMIT- oder TOP-Klausel enthält, kann ein ORDER BY erforderlich sein. Diese Konstrukte sind jedoch nicht Teil von Standard-SQL und werden daher nicht allgemein unterstützt.
Fazit
Obwohl es verlockend sein mag, ORDER BY in einer Unterabfrage zu verwenden, ist dies der Fall ist letztendlich eine überflüssige und möglicherweise verwirrende Praxis. Die Reihenfolge der Ergebnisse sollte von der äußeren Abfrage übernommen werden, um Konsistenz sicherzustellen und unnötige Komplexität in Unterabfragen zu vermeiden.
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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.
