Das Erstellen von Ansichten in einer Datenbank kann zu erheblichen Leistungsverbesserungen und Vereinfachungen führen, insbesondere bei der Bearbeitung komplexer Abfragen oder Aggregationen. In diesem Artikel untersuchen wir, wann Sie Ansichten und materialisierte Ansichten in Ihrer Datenbank verwenden sollten, warum sie nützlich sind und wie sie die Leistung Ihres Systems für schnellere Ergebnisse optimieren können.
Eine Ansicht in einer Datenbank ist eine gespeicherte Abfrage, die wie eine Tabelle behandelt werden kann. Ansichten sind keine physischen, sondern virtuelle Tabellen, die eine Abstraktionsschicht über Ihrem Datenbankschema bereitstellen. Die einer Ansicht zugrunde liegende Abfrage wird jedes Mal ausgeführt, wenn die Ansicht abgefragt wird, wodurch komplexe Abfragen oder Aggregationen vereinfacht werden.
Materialisierte Ansichten ähneln sich, unterscheiden sich jedoch darin, dass sie die Abfrageergebnisse physisch speichern und regelmäßig oder bei Bedarf aktualisieren, was zu erheblichen Leistungsvorteilen führen kann.
1. Komplexe Verknüpfungen und Aggregationen
Wenn Ihre Abfragen mehrere Tabellen mit komplexen Verknüpfungen und Aggregationen umfassen, kann das Erstellen einer Ansicht die Abfragestruktur vereinfachen und die Leistung verbessern. Beispielsweise kann das Zusammenführen von Daten aus Artikeln, Autoren und Tags mühsam werden, wenn es bei jeder Abfrage wiederholt wird. Stattdessen können Sie eine Ansicht erstellen, die die komplexe Logik kapselt.
Beispiel
Jetzt ist das Abfragen der Ansicht einfach und vermeidet sich wiederholende Verknüpfungen:
Beispiel
Dies ist viel schneller als die Ausführung mehrerer Verknüpfungen jedes Mal, wenn Sie diese Daten benötigen.
2. Häufige und wiederkehrende Abfragen
Wenn Ihre Anwendung häufig dieselbe komplexe Abfrage ausführt (z. B. monatliche Berichte generiert), kann eine Ansicht Zeit sparen und die Komplexität der Abfrage verringern. Durch die Verwendung einer Ansicht vermeiden Sie die Duplizierung desselben SQL-Codes in verschiedenen Teilen der Anwendung.
Angenommen, Sie erstellen Berichte, die häufig denselben Datensatz abrufen (z. B. Top-Artikel nach Aufrufen oder Verkäufen). In diesem Fall können Sie eine Ansicht erstellen, die die Logik vordefiniert und so Konsistenz und schnelleren Zugriff gewährleistet.
3. Kapselung der Geschäftslogik
Ansichten können Geschäftsregeln, komplexe Filter oder Datentransformationen kapseln, die andernfalls in Ihrer gesamten Anwendung wiederholt werden müssten. Dies verringert das Fehlerrisiko und verbessert die Wartbarkeit.
Beispiel: Sie könnten eine Geschäftslogik kapseln, die Benutzer-, Artikel- und Tag-Informationen in einer einzigen Ansicht kombiniert, um sicherzustellen, dass alle Teile Ihrer Anwendung dieselbe Logik abfragen, ohne sie zu duplizieren.
4. Leistungsoptimierung (materialisierte Ansichten)
Während reguläre Ansichten Daten nicht physisch speichern und daher Abfragen nicht zwangsläufig beschleunigen, stellen materialisierte Ansichten einen Sonderfall dar. Materialisierte Ansichten speichern das Ergebnis einer Abfrage physisch, sodass Sie sie wie eine Tabelle abfragen können, ohne das Ergebnis jedes Mal neu berechnen zu müssen.
Dies ist besonders nützlich für komplexe Aggregationen, Berichte oder Data-Warehousing-Szenarien.
Beispiel: Für ein Berichtssystem könnten Sie eine materialisierte Ansicht erstellen, anstatt Artikel, Benutzer und Tags jedes Mal zu verknüpfen, wenn Sie einen Bericht erstellen:
Jetzt ist das Abfragen der materialisierten Ansicht viel schneller als das wiederholte Ausführen der komplexen Join-Abfragen.
1. Vereinfacht Abfragen
Ansichten vereinfachen Ihre SQL-Abfragen, indem sie komplexe Logik in einem einzigen Objekt kapseln. Anstatt wiederholt komplexe Verknüpfungen, Aggregationen oder Geschäftslogiken zu schreiben, können Sie eine Ansicht wie eine Tabelle abfragen. Dadurch wird Ihr Anwendungscode sauberer, wartbarer und weniger fehleranfällig.
Anstatt beispielsweise Artikel, Autoren und Tags jedes Mal manuell zu verknüpfen, können Sie einfach die Ansicht „article_summary“ abfragen, um das gleiche Ergebnis mit einer viel einfacheren Abfrage abzurufen:
Datenaggregation (z. B. Summieren oder Zählen von Zeilen).
Datenberichte (z. B. Erstellen monatlicher oder jährlicher Berichte).
Datentransformation (z. B. Anwenden komplexer Filter oder Geschäftsregeln).
Bei materialisierten Ansichten werden die Abfrageergebnisse vorberechnet und gespeichert. Dadurch ist die Abfrage der materialisierten Ansicht viel schneller als die wiederholte Ausführung derselben komplexen Abfrage.
Zum Beispiel würde eine materialisierte Ansicht für einen Bericht, der monatliche Artikelansichten aggregiert, die Notwendigkeit vermeiden, die Ergebnisse jedes Mal neu zu berechnen:
3. Reduziert Wiederholungen und Duplikate
Wenn mehrere Teile Ihrer Anwendung dieselbe komplexe Abfragelogik benötigen, können Sie diese Logik mithilfe von Ansichten zentralisieren. Anstatt SQL-Code zu kopieren und einzufügen oder Logik auf Anwendungsebene zu verwenden, um komplexe Verknüpfungen oder Filter zu wiederholen, können Sie eine einzelne Ansicht erstellen, die die Logik kapselt. Dies vermeidet Duplikate und erleichtert die Wartung Ihres Codes.
4. Verbessert die Datenintegrität
Indem Sie komplexe Logik in einer Ansicht abstrahieren, stellen Sie sicher, dass in Ihrer Anwendung konsistent dieselbe Abfragelogik angewendet wird. Dies trägt zur Wahrung der Datenintegrität bei und verhindert Unstimmigkeiten bei der Abfrage oder Anzeige der Daten. Wenn beispielsweise eine Berechnung oder Transformation Teil der Geschäftslogik ist, stellt die Verwendung einer Ansicht sicher, dass diese immer konsistent angewendet wird.
5. Bietet Sicherheit und Zugangskontrolle
Mit Ansichten können Sie den Zugriff auf vertrauliche Daten abstrahieren und steuern. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise bestimmte Daten verschiedenen Benutzern zugänglich machen, andere vertrauliche Informationen jedoch verbergen. Sie können Ansichten erstellen, die nur bestimmte Spalten oder Zeilen anzeigen und so steuern, auf welche Daten zugegriffen werden kann.
Beispiel: Sie können eine Ansicht erstellen, die nur nicht vertrauliche Benutzerdaten offenlegt:
Auf diese Weise werden Benutzern, die die Ansicht abfragen, keine sensiblen Spalten wie Passwörter oder Kreditkartennummern angezeigt.
Obwohl Ansichten Abfragen optimieren und vereinfachen können, garantieren sie nicht automatisch Leistungsverbesserungen. Die tatsächlichen Leistungsvorteile hängen davon ab, wie die Ansicht verwendet wird und ob es sich um eine reguläre Ansicht oder eine materialisierte Ansicht handelt.
Keine Leistungssteigerung: Bei regulären Ansichten werden Daten nicht physisch gespeichert. Sie speichern lediglich eine Abfragevorlage. Jedes Mal, wenn Sie eine reguläre Ansicht abfragen, wird die zugrunde liegende Abfrage ausgeführt. Das bedeutet, dass komplexe Abfragen mit regulären Ansichten möglicherweise immer noch genauso lange dauern wie die ursprüngliche Abfrage.
Zur Vereinfachung verwenden: Reguläre Ansichten werden am besten zur Vereinfachung von Abfragen und zur Kapselung der Geschäftslogik verwendet, bieten jedoch möglicherweise nicht immer eine Leistungssteigerung.
Vorberechnete Daten: Materialisierte Ansichten speichern das Ergebnis der Abfrage und können die Leistung bei komplexen Berichten, Aggregationen oder häufigen leseintensiven Vorgängen erheblich verbessern.
Aktualisierungsaufwand: Materialisierte Ansichten müssen regelmäßig aktualisiert werden, um sicherzustellen, dass sie die neuesten Daten enthalten. Dieser Aktualisierungsprozess führt zu einem gewissen Mehraufwand, insbesondere wenn sich die zugrunde liegenden Daten häufig ändern.
Speicherplatz- und Speichernutzung: Materialisierte Ansichten verbrauchen Speicherplatz und können je nach Größe Ihres Datensatzes die Festplattennutzung erhöhen.
Während Ansichten in vielen Szenarien nützlich sind, gibt es Situationen, in denen Sie sie vermeiden sollten:
Hochdynamische Daten: Wenn sich die zugrunde liegenden Daten häufig ändern und die Ansicht häufig aktualisiert werden muss (im Fall materialisierter Ansichten), kann der Aufwand für die Pflege der Ansicht die Leistungsvorteile überwiegen.
Einfache Abfragen: Wenn Ihre Abfrage einfach ist und keine komplexen Verknüpfungen, Unterabfragen oder Aggregationen umfasst, kann das Erstellen einer Ansicht Ihre Datenbankstruktur unnötig komplex machen.
Leistungseinbußen bei regulären Ansichten: Da reguläre Ansichten bei jeder Abfrage Abfragen ausführen, können sie die Leistung beeinträchtigen, insbesondere bei der Verarbeitung großer Datenmengen oder komplexer Abfragen. In solchen Fällen ist es besser, Ansichten zu vermeiden oder sie gezielt zu verwenden.
Das Erstellen von Ansichten in der Datenbank kann ein leistungsstarkes Tool zur Optimierung der Abfrageleistung, zur Vereinfachung komplexer Abfragen und zur Gewährleistung der Konsistenz in Ihrer Anwendung sein. Sie sollten Ansichten erstellen, wenn Sie Folgendes benötigen:
Vereinfachen Sie komplexe Verknüpfungen, Aggregationen oder Geschäftslogik.
Eliminieren Sie das wiederholte Schreiben von Abfragen.
Verbessern Sie die Datensicherheit und kontrollieren Sie den Zugriff auf sensible Daten.
Für leistungskritische Anwendungsfälle stellen materialisierte Ansichten vorberechnete Abfrageergebnisse bereit, wodurch die Notwendigkeit wiederholter Berechnungen verringert und die Leistung erheblich verbessert wird. Beachten Sie jedoch den Aktualisierungsaufwand und den Platzbedarf.
Letztendlich nutzen Sie Ansichten strategisch, um sowohl die Wartbarkeit als auch die Leistung Ihrer Datenbank zu verbessern und schnelle und effiziente Ergebnisse bei der Arbeit mit großen Datensätzen oder komplexen Abfragen zu gewährleisten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann sollten Sie Ansichten in Ihrer Datenbank erstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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