


Wie kann ich Java-Objektsammlungen mithilfe einer SQL-ähnlichen Syntax effizient abfragen?
Abfragen von Objektsammlungen mit SQL-ähnlichen Abfragen in Java
Übersicht
Programmierer stoßen häufig auf Situationen, in denen sie In-Memory-Objektsammlungen basierend auf abfragen müssen komplexe Kriterien, die SQL- oder Kriterienabfragen ähneln. Ein typisches Szenario besteht darin, eine Sammlung von Autoobjekten zu filtern, um in den 1960er Jahren hergestellte Autos abzurufen, deren Nummernschilder mit „AZ“ beginnen, und die Ergebnisse nach Automodellnamen zu ordnen.
Einschränkungen des Filterns
Filterung ist, wie in anderen Antworten beschrieben, ein geeigneter Ansatz, weist jedoch Probleme bei der Skalierbarkeit auf. Seine zeitliche Komplexität beträgt O(n t), wobei n die Sammlungsgröße und t die Anzahl der auf jedes Objekt angewendeten Tests ist. Die Leistung nimmt ab, wenn mehr Objekte hinzugefügt werden und/oder die Abfragekomplexität zunimmt.
Indizierung und Mengenlehre
Eine alternative Methode besteht darin, Indizes für Felder innerhalb von Objekten zu erstellen und die Mengenlehre zu nutzen. Beispielsweise ermöglicht das Erstellen eines Index für das Feld „Car.color“ das schnelle Abrufen blauer Autos mit einer Zeitkomplexität von O(1).
Ständiger Abfrageindex
Ein anderer Ansatz ist ein „stehender Abfrageindex“, ", bei dem Abfragen bei einer „intelligenten“ Sammlung registriert werden. Wenn Objekte hinzugefügt oder entfernt werden, wertet die Sammlung jedes Objekt anhand der registrierten Abfragen aus. Übereinstimmende Objekte werden automatisch zu abfragespezifischen Sätzen hinzugefügt oder daraus entfernt. Anschließend können Objekte, die zu jeder registrierten Abfrage passen, in O(1)-Zeit abgerufen werden.
CQEngine
CQEngine (Collection Query Engine) verkörpert diese Konzepte. Es bietet eine NoSQL-Abfrage-Engine zum Abrufen von Objekten aus Java-Sammlungen mithilfe von SQL-ähnlichen Abfragen, wodurch der Aufwand für das Durchlaufen der Sammlung entfällt. Es nutzt unter anderem Indizierung und Dauerabfrageindizes. CQEngine ist Open Source und in Maven Central verfügbar.
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

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