Warum geben Pythons List-Mutating-Methoden „None' zurück?
Warum Pythons Mutating-List-Methoden „Keine“ zurückgeben
In Python Operationen, die Listen ändern, z. B. Anhängen, Sortieren, Erweitern, Entfernen, Löschen und umgekehrt, geben überraschenderweise None anstelle der aktualisierten Liste zurück. Diese Designentscheidung hat Neugier und Debatten geweckt.
Guido van Rossum, Pythons Benevolent Dictator for Life (BDFL), erklärt, dass dieses Prinzip auf Überlegungen zum Codierungsstil zurückzuführen ist. Einige Sprachen bevorzugen die Verkettung mehrerer Nebenwirkungen auf ein einzelnes Objekt, wie in x.compress().chop(y).sort(z).
Van Rossum glaubt, dass diese Verkettung die Lesbarkeit für Leser beeinträchtigen kann, die mit den Methoden nicht vertraut sind beteiligt. Er bevorzugt einen expliziteren Stil, bei dem Nebenwirkungen getrennt und direkt auf das Objekt angewendet werden:
x.compress() x.chop(y) x.sort(z)
Dieser Ansatz macht deutlich, welches Objekt geändert wird, was das Verständnis fördert.
Van Rossum behält sich vor Verkettung für Vorgänge, die neue Werte zurückgeben, wie z. B. Zeichenfolgenverarbeitungsvorgänge, bei denen das Ergebnis eine transformierte Zeichenfolge ist, wie in:
y = x.rstrip("\n").split(":").lower()
Diese Entwurfsentscheidung wurde bewusst umgesetzt, um davon abzuschrecken Verkettung von Nebeneffektaufrufen und Betonung der Unterscheidung zwischen direkten Änderungen und Vorgängen, die neue Objekte zurückgeben. Auch wenn dies manchmal unbequem erscheinen mag, fördert es doch die Klarheit und Konsistenz des Python-Codierungsstils.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum geben Pythons List-Mutating-Methoden „None' zurück?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.
