Wie kann die „groupby'-Methode von Python Daten aus Arrays von Objekten effizient gruppieren und aggregieren?

Gruppieren von Objekten in Arrays mithilfe der GroupBy-Methode

Pythons leistungsstarke Groupby-Methode ermöglicht eine effiziente Gruppierung von Objekten basierend auf ausgewählten Attributen. Wenn Sie solche Gruppierungsvorgänge durchführen müssen, bietet Groupby eine praktische Lösung.

Betrachten Sie beispielsweise die folgende Anordnung von Objekten:

[ 
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "15" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "20" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "25" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "30" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "35" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "40" }
]

Um die Objekte nach Phase zu gruppieren und die Summe zu berechnen of Value verwenden wir:

from itertools import groupby

def sum_value(objects):
    return sum(int(obj["Value"]) for obj in objects)

objects.sort(key=lambda obj: obj["Phase"])
grouped_by_phase = groupby(objects, key=lambda obj: obj["Phase"])

result = [{
    "Phase": phase,
    "Value": sum_value(objects)
} for phase, objects in grouped_by_phase]

print(result)

Dies ergibt die gewünschte Ausgabe:

[{"Phase": "Phase 1", "Value": 50}, {"Phase": "Phase 2", "Value": 130}]

Alternativ zum Gruppieren nach Sowohl Phase als auch Schritt können wir mehrere Ebenen von Groupby verwenden:

grouped_by_phase_and_step = groupby(objects, key=lambda obj: (obj["Phase"], obj["Step"]))

result = [{
    "Phase": phase,
    "Step": step,
    "Value": sum_value(objects)
} for (phase, step), objects in grouped_by_phase_and_step]

print(result)

Dies gibt Folgendes zurück:

[{"Phase": "Phase 1", "Step": "Step 1", "Value": 15}, {"Phase": "Phase 1", "Step": "Step 2", "Value": 35}, {"Phase": "Phase 2", "Step": "Step 1", "Value": 55}, {"Phase": "Phase 2", "Step": "Step 2", "Value": 75}]

Mit der vielseitigen Groupby-Methode von Python können Sie Daten einfach und effizient gruppieren und aggregieren Arrays von Objekten, die Ihren verschiedenen Gruppierungsanforderungen entsprechen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann die „groupby'-Methode von Python Daten aus Arrays von Objekten effizient gruppieren und aggregieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!