


Wie formatiere ich Zahlen mit Tausendertrennzeichen in Python?
So drucken Sie eine Zahl mit Tausendertrennzeichen
Beim Umgang mit großen Zahlen ist es oft hilfreich, Tausendertrennzeichen hinzuzufügen, um die Lesbarkeit zu verbessern. Python bietet mehrere Möglichkeiten, dies zu erreichen.
Gebietsunabhängig: Verwendung von _ als Trennzeichen
Für einen gebietsschemaunabhängigen Ansatz, bei dem das Trennzeichen nicht auf dem basiert Je nach Gebietsschema des Benutzers können Sie das Zeichen _ als Trennzeichen verwenden. Dies funktioniert in Python 3.6 und höher:
f'{value:_}'
Englischer Stil: Kommas verwenden
Um Kommas gezielt als Tausendertrennzeichen zu verwenden, ähnlich dem englischen Stil, müssen Sie kann Folgendes verwenden Syntax:
'{:,}'.format(value) # Python 2.7 and above f'{value:,}' # Python 3.6 and above
Locale-Aware
Python unterstützt auch die länderspezifische Formatierung, die das Trennzeichen automatisch an das aktuelle Gebietsschema des Benutzers anpasst. Importieren Sie dazu das Locale-Modul und stellen Sie das Locale entsprechend ein:
import locale locale.setlocale(locale.LC_ALL, '') # Use '' for auto, or force e.g. to 'en_US.UTF-8' '{:n}'.format(value) # Python 2.7 and above f'{value:n}' # Python 3.6 and above
Referenz:
Eine ausführlichere Erklärung finden Sie in der Formatspezifikation Mini-Language-Dokumentation. Zusammengefasst:
- Verwenden Sie „,“ für Kommas als Trennzeichen.
- Verwenden Sie „n“ für länderspezifische Trennzeichen.
- Verwenden Sie „_“ für Unterstrich-Trennzeichen in bestimmten Fällen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie formatiere ich Zahlen mit Tausendertrennzeichen in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
