Bei der Arbeit mit Multithread-Anwendungen, die Da es sich um SQL Server-Datenbankoperationen handelt, sind Deadlocks eine unvermeidbare Herausforderung. Es ist von entscheidender Bedeutung, die Ursachen von Deadlocks zu verstehen und Strategien zu implementieren, um ihre Auswirkungen zu minimieren.
Anstatt Ihre eigene Threading-Lösung einzuführen, sollten Sie die Nutzung der TaskParallel-Bibliothek in Betracht ziehen. Mit diesem Ansatz können Sie die folgenden Schritte ausführen:
Hier ist ein Beispiel für die Verwendung der TaskParallel-Bibliothek und der Deadlock-Behandlung:
using (var dc = new TestDataContext()) { List<int> ids = dc.TestItems.Where(...).Select(item => item.Id).ToList(); List<ErrorType> problematicIds = new List<ErrorType>(); Parallel.ForEach(ids, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 8 }, id => CalculateDetails(id, problematicIds)); } private static void CalculateDetails(int id, List<ErrorType> problematicIds) { try { DeadlockRetryHelper.Execute(() => CalculateDetails(id)); } catch (Exception e) { problematicIds.Add(new ErrorType(id, e)); } }
In der CalculateDetails-Methode können Sie Ihre Datenbankoperationen in eine using-Anweisung mit TransactionScope einschließen, um die Transaktion zu steuern Isolationsstufen und Wiederholen des Vorgangs, wenn ein Deadlock auftritt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann die TaskParallel-Bibliothek in C# dazu beitragen, Deadlocks in Multithread-SQL Server-Anwendungen zu verhindern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!