Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie finde ich Zeilen mit Maximalwerten innerhalb von Gruppen in einem Pandas DataFrame?

Wie finde ich Zeilen mit Maximalwerten innerhalb von Gruppen in einem Pandas DataFrame?

Dec 23, 2024 pm 12:44 PM

How to Find Rows with Maximum Values within Groups in a Pandas DataFrame?

Zeilen mit maximalem Wert in Gruppen mithilfe von Groupby abrufen

Identifizieren aller Zeilen innerhalb eines Pandas-DataFrames, die den maximalen Wert in einer bestimmten Spalte aufweisen innerhalb gruppierter Daten ist eine häufige Aufgabe. Dies kann mithilfe von Groupby-Operationen und einer Reihe von Transformationen effizient erreicht werden.

Um die Zeilen mit der maximalen Anzahl innerhalb jeder durch die Spalten Sp und Mt definierten Gruppe zu finden, führen wir die folgenden Schritte aus:

  1. Gruppenmaximum berechnen: Berechnen Sie zunächst die maximale Anzahl für jede Gruppe mithilfe der Groupby-Funktion. Dadurch wird eine Reihe zurückgegeben, die die durch die Gruppenschlüssel indizierten maximalen Zählwerte enthält.
  2. Erstellen Sie eine boolesche Maske: Erstellen Sie eine boolesche Maske mithilfe von Transformation und Gleichheitsvergleich, um Zeilen zu identifizieren, in denen die Anzahl gleich ist Gruppenmaximum. Diese Maske enthält wahre Werte für Zeilen mit der maximalen Anzahl.
  3. Datenrahmen filtern: Verwenden Sie die Maske, um den Datenrahmen zu filtern und nur die Zeilen mit der maximalen Anzahl beizubehalten.

Beispiel 1:

Bedenken Sie Folgendes DataFrame:

   Sp   Mt Value  count
0  MM1  S1   a     3
1  MM1  S1   n       2
2  MM1  S3   cb    5
3  MM2  S3   mk    8
4  MM2  S4   bg    10
5  MM2  S4   dgd     1
6  MM4  S2   rd      2
7  MM4  S2   cb      2
8  MM4  S2   uyi   7
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Durch die Anwendung der obigen Schritte erhalten wir die gewünschte Ausgabe:

   Sp   Mt   Value  count
0  MM1  S1   a      3
2  MM1  S3   cb     5
3  MM2  S3   mk     8
4  MM2  S4   bg     10 
8  MM4  S2   uyi    7
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Beispiel 2:

Für einen anderen DataFrame :

   Sp   Mt   Value  count
4  MM2  S4   bg     10
5  MM2  S4   dgd    1
6  MM4  S2   rd     2
7  MM4  S2   cb     8
8  MM4  S2   uyi    8
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Das Ergebnis wird sein:

   Sp   Mt   Value  count
4  MM2  S4   bg     10
7  MM4  S2   cb     8
8  MM4  S2   uyi    8
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Hinweis: Wenn mehrere Zeilen innerhalb einer Gruppe die gleiche maximale Anzahl haben, werden alle diese Zeilen in die Ausgabe einbezogen. Wenn dies unerwünscht ist, kann eine weitere Filterung erforderlich sein.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finde ich Zeilen mit Maximalwerten innerhalb von Gruppen in einem Pandas DataFrame?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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