Wie löst man „pandas.parser.CParserError: Fehler beim Tokenisieren von Daten' beim Lesen von CSV-Dateien?

Behandlung von „pandas.parser.CParserError: Fehler beim Tokenisieren von Daten“ beim Lesen von CSV-Dateien

Der „pandas.parser.CParserError: Fehler beim Tokenisieren Der Fehler „Daten“ tritt auf, wenn Pandas eine Inkonsistenz in der Anzahl der Felder in einer CSV-Zeile feststellt. Um diesen Fehler zu beheben und eine reibungslose Datenmanipulation sicherzustellen, beachten Sie Folgendes:

1. Auf Codierungsfehler prüfen

Überprüfen Sie Ihre CSV-Datei auf Codierungsfehler, wie z. B. fehlende Feldtrennzeichen oder falsch formatierte Werte. Überprüfen Sie außerdem, ob die Datei die richtige Dateierweiterung hat (z. B. .csv).

2. CSV-Trennzeichen anpassen

Standardmäßig verwendet Pandas ein Komma als Trennzeichen für CSV-Dateien. Wenn Ihre CSV-Datei jedoch ein anderes Trennzeichen verwendet (z. B. ein Semikolon), geben Sie es mithilfe des Trennzeichenparameters in read_csv() an.

3. Fehlerhafte Zeilen ignorieren

Wenn Sie auf eine kleine Anzahl problematischer Zeilen stoßen, können Sie Pandas anweisen, diese beim Lesen der CSV-Datei zu überspringen. Sie können dies mit dem Parameter on_bad_lines='skip' in read_csv() tun.

4. Verwenden Sie das CSV-Modul

Als Alternative zu Pandas können Sie das Python-CSV-Modul verwenden, um CSV-Dateien zu lesen und zu analysieren. Dieses Modul bietet mehr Kontrolle über den Parsing-Prozess und ermöglicht Ihnen einen flexibleren Umgang mit Fehlern oder Inkonsistenzen.

Beispiel:

Um das CSV-Modul zu verwenden, können Sie Folgendes ausprobieren folgender Code:

with open(path, 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
    data = list(csv_reader)

Zusätzlich Tipps:

• Für Pandas-Versionen vor 1.3.0 verwenden Sie error_bad_lines=False, um den Fehler zu unterdrücken.
• Wenn Sie eine erhebliche Anzahl fehlerhafter Zeilen erwarten, Verwenden Sie on_bad_lines='warn' oder ein benutzerdefiniertes Callable, um sie angemessen zu behandeln.
• Erwägen Sie, die CSV-Daten vorher zu validieren Importieren in Pandas, um seine Integrität sicherzustellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie löst man „pandas.parser.CParserError: Fehler beim Tokenisieren von Daten' beim Lesen von CSV-Dateien?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!