Wie kann ich effizient die nächstgelegene Farbübereinstimmung zu einem bestimmten RGB-Wert in einem großen Datensatz finden?

Finden der nächstgelegenen Farbübereinstimmung anhand eines RGB-Werts

Beim Umgang mit Farbdaten in einer Datenbank ist es häufig erforderlich, die nächstgelegene Farbübereinstimmung zu ermitteln Farbanpassung an einen bestimmten RGB-Wert. Ein naiver Ansatz wäre, alle Werte in der Tabelle mit dem eingegebenen RGB zu vergleichen und die Differenz für jeden Farbkanal (Rot, Grün und Blau) zu berechnen. Allerdings kann diese Methode bei großen Datensätzen rechenintensiv sein.

Vektorbasierter Vergleich

Ein effizienterer Ansatz besteht darin, Farben als dreidimensionale Vektoren zu behandeln. Der Unterschied zwischen zwei Farben kann dann mithilfe des Satzes des Pythagoras in drei Dimensionen berechnet werden:

d = sqrt((r2-r1)^2 + (g2-g1)^2 + (b2-b1)^2)

wobei (r1, g1, b1) und (r2, g2, b2) die RGB-Werte der beiden Farben sind .

Gewichteter Ansatz

Um der unterschiedlichen Empfindlichkeit des menschlichen Auges Rechnung zu tragen Für verschiedene Farben kann ein gewichteter Ansatz verwendet werden. Am wichtigsten sind Grün und Blau, gefolgt von Rot.

d = sqrt(((r2-r1)*0.3)^2 + ((g2-g1)*0.59)^2 + ((b2-b1)*0.11)^2)

Optimierung

Um die Berechnung weiter zu optimieren, kann auf die Quadratwurzel verzichtet werden, da wir es sind interessiert sich nur für den relativen Unterschied zwischen den Farben:

d =   ((r2-r1)*0.30)^2
+ ((g2-g1)*0.59)^2
+ ((b2-b1)*0.11)^2

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