Python-Tageslisten und Listenfunktionen,Aufgabe
Liste:
[ ] --> Symbol
-->Erhebung von Daten
-->Sammlung heterogener Daten (verschiedene Datentypen)
-->Liste ist indexbasiert
-->Liste ist veränderbar (veränderbar)
Beispiel: student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6]
Indizierung --> 0 1 2 3 4
Beispiel: Verwendung einer while-Schleife und einer for-Schleife:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] i = 0 while i<len(student_data): print(student_data[i],end=' ') i+=1 print() for data in student_data: print(data,end=' ')
Ausgabe:
Guru Prasanna B.Com 23 True 5.6 Guru Prasanna B.Com 23 True 5.6
enumerate()-->Nützlich für die Indexverfolgung
Enumerate ist eine in Python integrierte Funktion, mit der Sie die Anzahl der Iterationen (Schleifen) in einer Schleife verfolgen können.
Syntax: enumerate(iterable, start=0)
--> Iterierbar: jedes Objekt, das Iteration
unterstützt
--> Start: der Indexwert, ab dem der Zähler gestartet werden soll, standardmäßig ist er 0
Beispiel:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] index = 0 for index,data in enumerate(student_data): print(index, data) index+=1
Ausgabe:
0 Guru Prasanna 1 B.Com 2 23 3 True 4 5.6
Um zu beweisen, dass die Liste veränderbar ist
Beispiel:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] print(student_data) student_data[1] = 'M.Com' print(student_data)
Ausgabe:
['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] ['Guru Prasanna', 'M.Com', 23, True, 5.6]
Listenfunktionen:
1) append()-->Fügt ein Element am Ende der Liste hinzu
2) insert()-->Fügt ein Element an der angegebenen Position hinzu
3) remove()-->Entfernt das erste Element mit dem angegebenen Wert (wertbasierte Entfernung).
4) pop()-->Entfernt das Element an der angegebenen Position (indexbasierte Entfernung).
siehe – https://www.w3schools.com/python/python_ref_list.asp
Beispiel:
employee = [] employee.append('Raja') employee.append('Madurai') employee.append('B.Sc') employee.append(5.2) employee.append(True) print(employee) employee.insert(2, 'Tamil Nadu') print(employee) employee.remove('Madurai') print(employee) employee.pop(3) print(employee)
Ausgabe:
['Raja', 'Madurai', 'B.Sc', 5.2, True] ['Raja', 'Madurai', 'Tamil Nadu', 'B.Sc', 5.2, True] ['Raja', 'Tamil Nadu', 'B.Sc', 5.2, True] ['Raja', 'Tamil Nadu', 'B.Sc', True]
del keyword:
Das Schlüsselwort del wird zum Löschen von Objekten verwendet (Variablen, Listen oder Teile einer Liste usw.)
-->Sogar del kann verwendet werden, um einen bestimmten Bereich zu löschen.
Beispiel:
l = [10,20,30,40,50,60] del l[2:4] print(l)
Ausgabe:
[10, 20, 50, 60]
Unterschied zwischen del und pop:
del entfernt den angegebenen Index.(Schlüsselwort)
pop() entfernt das entfernte Element und gibt es zurück. (eingebaute Methode)
Gesamtpunktzahl und Prozentsatz berechnen
# Total, Percentage marks_list = [90,97,97,65,78] total = 0 l=len(marks_list) for mark in marks_list: total+=mark print(total) percentage=total/l print("percentage:",percentage)
Ausgabe:
427 percentage: 85.4
Berechnen Sie die Höchstnote
# Highest Mark marks_list = [90,97,96,65,98] highest = marks_list[0] for mark in marks_list: if mark>highest: highest = mark print(highest)
Ausgabe:
98
Berechne die niedrigste Note
# lowest Mark marks_list = [90,97,96,65,98] lowest = marks_list[0] for mark in marks_list: if mark<lowest: lowest = mark print(lowest)
Ausgabe:
65
isinstance(): Die Funktion isinstance() gibt True zurück, wenn das angegebene Objekt vom angegebenen Typ ist, andernfalls False.
Beispiel:1
data_list = ['abcd','pqrs','xyz',1234, 1.234,True] for data in data_list: if isinstance(data,str): print(data)
Ausgabe:
abcd pqrs xyz
Beispiel:2
#Find str datatype and make them to uppercase data_list = ['abcd','pqrs','xyz',1234, 1.234,True] for data in data_list: if isinstance(data,str): print(data.upper())
Ausgabe:
ABCD PQRS XYZ
Beispiel:3
#Find str datatype and print only first 2 letters data_list = ['abcd','pqrs','xyz','a','m',1234, 1.234,True] for data in data_list: if isinstance(data,str): if len(data)>= 2: print(data.upper()[:2])
Ausgabe:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] i = 0 while i<len(student_data): print(student_data[i],end=' ') i+=1 print() for data in student_data: print(data,end=' ')
Aufgaben:
1) enthält n --> Namen
2) Namen haben 5 Buchstaben
3) t --> Namen enden mit
Guru Prasanna B.Com 23 True 5.6 Guru Prasanna B.Com 23 True 5.6
Ausgabe:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] index = 0 for index,data in enumerate(student_data): print(index, data) index+=1
4) SaChIn DhOnI rOhIt vIrAt-->Um diese Ausgabe zu erhalten
0 Guru Prasanna 1 B.Com 2 23 3 True 4 5.6
Ausgabe:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] print(student_data) student_data[1] = 'M.Com' print(student_data)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Tageslisten und Listenfunktionen,Aufgabe. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

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Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
