Wie kann ich die verstrichene Zeit in Python genau messen?

Messung der verstrichenen Zeit in Python

Die Messung der verstrichenen Zeit während der Funktionsausführung ist für die Leistungsanalyse und -optimierung von entscheidender Bedeutung. Ein gängiger Ansatz ist die Verwendung des Timeit-Moduls. Wie im angegebenen Codeausschnitt dargestellt, liefert timeit jedoch möglicherweise nicht immer die gewünschten Ergebnisse.

Verwendung des time-Moduls

Anstelle von timeit eine zuverlässigere Methode für Zur Messung der verstrichenen Arbeitszeit wird das Zeitmodul verwendet:

import time

start = time.time()
print("hello")
end = time.time()
elapsed_time = end - start

Dieser Ansatz liefert die Ausführungszeit in Sekunden.

Alternative Optionen

Für Python 3.3 und höher gibt es zwei zusätzliche Optionen:

• perf_counter: Bietet eine hochpräzise, ​​monotone Uhr, die die vom Strom verbrauchte CPU-Zeit misst Prozess.
• Prozesszeit: Misst die gesamte vom aktuellen Prozess verwendete CPU-Zeit, einschließlich Benutzer- und Systemzeit.

Verfall der Zeit. Uhr

Vor Python 3.3 wurde time.clock zum Messen der verstrichenen Zeit empfohlen. Allerdings wurde es inzwischen zugunsten von perf_counter und Process_time veraltet. Das Verhalten von time.clock variiert von Plattform zu Plattform, was zu potenziellen Ungenauigkeiten führen kann.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass für eine genaue und zuverlässige Messung der verstrichenen Zeit in Python das Zeitmodul dringend empfohlen wird. Darüber hinaus können perf_counter oder process_time als geeignete Alternativen genutzt werden, abhängig von den Anforderungen der spezifischen Anwendung.

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