


Wie berechnet man die Aufgabendauer basierend auf den Geschäftszeiten in Oracle SQL?
Berechnen Sie die Stunden basierend auf den Geschäftszeiten in Oracle SQL
Die Berechnung der Dauer einer Aufgabe basierend auf den Geschäftszeiten ist eine häufige Anforderung in Workforce-Management-Systeme. Die Standardformel zur Berechnung der Anzahl der Stunden zwischen einer Start- und einer Endzeit würde die Geschäftszeiten nicht berücksichtigen, was möglicherweise zu überbewerteten Stunden führen würde. Um dieses Problem zu lösen, können wir die robusten Datums- und Uhrzeitmanipulationsfunktionen von Oracle SQL nutzen, um die Berechnung basierend auf angegebenen Geschäftszeiten anzupassen.
Die bereitgestellten Beispieldaten enthalten Aufgabeninformationen, Startzeiten und Endzeiten. Die Aufgabe besteht darin, die Dauer jeder Aufgabe unter Berücksichtigung der Geschäftszeiten zu berechnen, die Montag bis Samstag von 8:00 bis 18:00 Uhr sind.
Ein Ansatz besteht darin, eine korrelierte hierarchische Abfrage zu verwenden, um separate Arbeitstage zu generieren und dann die Stunden für jeden Tag zusammenfassen. Die Abfrage generiert für jede Aufgabe eine eigene Zeile für jeden potenziellen Arbeitstag. Anschließend berechnet es die Startzeit des Arbeitstages, indem es die spätere Zeit zwischen der Startzeit der Aufgabe und 8:00 Uhr an diesem Tag ermittelt. Die Endzeit wird auf ähnliche Weise berechnet, wobei der niedrigere Wert aus der Endzeit der Aufgabe und 18:00 Uhr an diesem Tag verwendet wird.
Sobald die Start- und Endzeiten für jeden Arbeitstag festgelegt wurden, kann die Gesamtzahl der Stunden ermittelt werden wird durch Subtrahieren der Startzeit von der Endzeit berechnet. Die täglichen Stunden werden dann summiert, um die Gesamtstundenzahl zu ermitteln, die für jede Aufgabe aufgewendet wurde.
Eine alternative Lösung besteht darin, eine Formel zu verwenden, die die Geschäftsstunden direkt berücksichtigt. Diese Formel berücksichtigt mehrere Aspekte:
- Die Differenz zwischen dem Beginn der ISO-Wochen (der die Anzahl der vollständigen Wochen darstellt) multipliziert mit der Anzahl der verfügbaren Stunden pro Woche (10 Stunden * 6 Tage).
- Die Anzahl der vollen Tage in der letzten Woche durch Berechnung der Differenz zwischen dem Ende der Woche und dem Ende der letzten Woche.
- Die Anzahl der Tage vor dem Startdatum indem Sie die Differenz zwischen dem Beginn der Woche und dem Startdatum ermitteln.
- Die Anzahl der Geschäftsstunden am letzten Tag, die kleiner ist als die Differenz zwischen der Endzeit und dem Ende des Arbeitstages oder 10 Stunden.
- Die Anzahl der Stunden am Tag vor Beginn des Bereichs, wobei wiederum der niedrigere Wert der Differenz zwischen der Startzeit und dem Beginn des Arbeitstages oder 10 verwendet wird Stunden.
Das Multiplizieren dieser Formel mit 24 wandelt sie in Minuten um und das anschließende Teilen durch 15 ergibt die Anzahl der Geschäftsstunden.
Beide Lösungen berechnen effektiv die Dauer von Aufgaben basierend auf Spezifizierte Geschäftszeiten, um eine genaue Verfolgung und Berichterstattung über die für Aufgaben aufgewendete Zeit zu gewährleisten. Die Wahl zwischen den beiden Ansätzen hängt von Faktoren wie der Größe des Datensatzes, Leistungsaspekten und spezifischen Geschäftsanforderungen ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie berechnet man die Aufgabendauer basierend auf den Geschäftszeiten in Oracle SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
