Wie kann ich den NumPy-Array-Druck anpassen, um die Lesbarkeit zu verbessern?

Anpassen des NumPy-Array-Drucks: Unterdrücken der wissenschaftlichen Notation und Anpassen der Präzision

NumPy-Arrays zeigen Gleitkommawerte häufig in wissenschaftlicher Notation oder mit übermäßiger Dezimalzahl an Dadurch sind sie für Debugging- oder Analysezwecke schwer lesbar. In diesem Artikel werden Lösungen zum Anpassen des Druckens von NumPy-Arrays untersucht, um eine besser lesbare Ausgabe zu ermöglichen.

NumPy-Druckoptionen

Ein Ansatz besteht darin, die Funktion numpy.set_printoptions zu verwenden, um verschiedene anzupassen Optionen, die beeinflussen, wie Arrays gedruckt werden. Durch Festlegen der Genauigkeit auf einen gewünschten Wert kann die Anzahl der angezeigten Dezimalstellen gesteuert werden.

import numpy as np

# Set precision to 3 decimal places
np.set_printoptions(precision=3)

# Example array
x = np.random.random(10)

# Improved printing
print(x)

Unterdrückung der wissenschaftlichen Notation

Die wissenschaftliche Notation kann mit der Funktion „Unterdrücken“ unterdrückt werden Option. Wenn Sie „suppress“ auf „True“ setzen, wird die Ausgabe gezwungen, eine Festkommadarstellung zu verwenden, auch für sehr kleine oder große Zahlen.

# Suppress scientific notation
np.set_printoptions(suppress=True)

# Example array
y = np.array([1.5e-10, 1.5, 1500])

# Enhanced printing
print(y)

Lokale Druckoptionen

Um benutzerdefinierten Druck anzuwenden Um lokal Optionen anzuzeigen, verwenden Sie den Kontextmanager numpy.printoptions. Im Kontextmanager festgelegte Optionen werden auf alle Array-Drucke innerhalb dieses Blocks angewendet.

with np.printoptions(precision=3, suppress=True):
    print(x)

Zero Stripping verhindern

Standardmäßig entfernt NumPy nachgestellte Nullen aus Gleitkommazahlen . Um diese Nullen beizubehalten, geben Sie eine Formatierungsfunktion mit dem Formatter-Parameter von np.set_printoptions an.

# Preserve trailing zeros
np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})

# Improved printing
print(x)

Durch die Verwendung dieser Techniken können Entwickler das Drucken von NumPy-Arrays an ihre spezifischen Anforderungen anpassen, was zu einer besseren Lesbarkeit führt Ausgabe zur einfacheren Analyse und Fehlerbehebung.

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