Schlechte Praktiken, die Sie beim Schreiben von SQL-Abfragen vermeiden sollten, um eine bessere Leistung zu erzielen

Das Schreiben effizienter SQL-Abfragen ist für die Aufrechterhaltung der Leistung und Skalierbarkeit Ihrer Datenbank unerlässlich. Es gibt jedoch häufige Fehler (oder „schlechte Praktiken“), die zu langsamen Abfragen, erhöhter Auslastung und Problemen mit der Datenbankleistung führen können. Hier sind 10 schlechte Praktiken, die Sie beim Schreiben von SQL-Abfragen vermeiden sollten:

1. Mit SELECT *

Während SELECT * praktisch erscheinen mag, kann es erhebliche Leistungseinbußen mit sich bringen. Es ruft alle Spalten ab, auch wenn Sie nur eine Teilmenge der Daten benötigen, was zu unnötiger Datenübertragung und -verarbeitung führt.

• Warum es schlecht ist: Es erhöht den Netzwerkverkehr und die Speichernutzung.
• Was stattdessen zu tun ist: Geben Sie immer genau die Spalten an, die Sie benötigen.

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT id, name, department FROM employees;

2. Indizes nicht richtig verwenden

Indizes sind für die Beschleunigung der Abfrageleistung unerlässlich, ihre Nichtverwendung oder eine Überindizierung kann jedoch schädlich sein.

• Warum es schlecht ist: Fehlende Indizes können vollständige Tabellenscans verursachen und Abfragen verlangsamen. Zu viele Indizes können die Schreibleistung beeinträchtigen.
• Was stattdessen zu tun ist: Erstellen Sie Indizes für Spalten, die häufig in WHERE-, JOIN-, ORDER BY- und GROUP BY-Klauseln verwendet werden.

-- Bad (no index on `email`)
SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';

-- Good (create an index on `email`)
CREATE INDEX idx_email ON users(email);

3. Verwendung von OR in WHERE-Klauseln

Die Verwendung von OR in WHERE-Klauseln kann die effiziente Nutzung von Indizes verhindern, was zu einer langsamen Abfrageleistung führt.

• Warum es schlecht ist: MySQL ist möglicherweise nicht in der Lage, Indizes effektiv mit OR zu nutzen, was zu vollständigen Tabellenscans führt.
• Was stattdessen zu tun ist: Verwenden Sie IN für mehrere Werte oder überarbeiten Sie die Abfrage.

-- Bad
SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR' OR department = 'Engineering';

-- Good
SELECT * FROM employees WHERE department IN ('HR', 'Engineering');

4. Distinct unnötigerweise verwenden

DISTINCT zwingt SQL, Duplikate zu entfernen, was insbesondere bei großen Datensätzen zu zusätzlichem Aufwand führt.

• Warum es schlecht ist: DISTINCT erfordert zusätzliche Sortierung oder Hashing, was Abfragen verlangsamen kann.
• Was stattdessen zu tun ist: Verwenden Sie DISTINCT nur, wenn es unbedingt erforderlich ist.

-- Bad
SELECT DISTINCT department FROM employees;

-- Good (only if there are duplicates)
SELECT department FROM employees;

5. Ergebnismengen nicht einschränken

Abfragen, die große Ergebnismengen zurückgeben, ohne die Anzahl der Zeilen zu begrenzen, können zu unnötiger Verarbeitung und Speichernutzung führen.

• Warum es schlecht ist: Es kann zu hoher Speicherauslastung, langsamer Leistung und überwältigender Datenübertragung führen.
• Was stattdessen zu tun ist: Verwenden Sie immer LIMIT, wenn Sie nur eine Teilmenge der Ergebnisse benötigen.

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT id, name, department FROM employees;

6. Verwendung von NULL in WHERE-Klauseln ohne IS NULL

Die Verwendung von = zum Vergleichen von NULL-Werten führt zu falschem Verhalten, da NULL nicht mit dem Gleichheitsoperator verglichen werden kann.

• Warum es schlecht ist: Die Abfrage liefert keine Ergebnisse, wenn nach NULL gesucht wird.
• Was stattdessen zu tun ist: Verwenden Sie IS NULL oder IS NOT NULL.

-- Bad (no index on `email`)
SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';

-- Good (create an index on `email`)
CREATE INDEX idx_email ON users(email);

7. Funktionen in WHERE-Klauseln verwenden

Die Verwendung von Funktionen in der WHERE-Klausel kann die Verwendung von Indizes verhindern und die Abfrageleistung verlangsamen, da die Datenbank die Funktion auf jede Zeile anwenden muss.

• Warum es schlecht ist: Funktionen in der WHERE-Klausel deaktivieren die Indexnutzung, was zu vollständigen Tabellenscans führt.
• Was stattdessen zu tun ist: Vermeiden Sie die Verwendung von Funktionen für indizierte Spalten in WHERE-Klauseln.

-- Bad
SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR' OR department = 'Engineering';

-- Good
SELECT * FROM employees WHERE department IN ('HR', 'Engineering');

8. JOIN nicht effizient nutzen

Das Ausführen von Abfragen mit mehreren JOIN-Vorgängen ohne Berücksichtigung der richtigen Reihenfolge oder der richtigen Indizes kann die Leistung drastisch beeinträchtigen.

• Warum es schlecht ist: Falsche JOIN-Reihenfolge oder fehlende Indizes führen zu ineffizienten Ausführungsplänen und längeren Abfragezeiten.
• Was stattdessen zu tun ist: Verwenden Sie immer die entsprechende Join-Reihenfolge und stellen Sie sicher, dass Indizes für die am JOIN beteiligten Spalten vorhanden sind.

-- Bad
SELECT DISTINCT department FROM employees;

-- Good (only if there are duplicates)
SELECT department FROM employees;

9. Verwenden von SELECT in Unterabfragen, die große Ergebnisse zurückgeben

Die Verwendung einer Unterabfrage, die eine große Ergebnismenge innerhalb einer SELECT-, WHERE- oder HAVING-Klausel zurückgibt, kann die Leistung verlangsamen, da die Datenbank die Unterabfrage für jede Zeile ausführen muss.

• Warum es schlecht ist: Unterabfragen können ineffizient sein, wenn sie große Ergebnismengen zurückgeben oder wenn die Unterabfrage mehrmals ausgeführt wird.
• Was stattdessen zu tun ist: Refaktorieren Sie die Abfrage, um ggf. JOIN oder EXISTS zu verwenden.

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT * FROM employees LIMIT 100;

10. Abfrageoptimierung und -überwachung vernachlässigen

Wenn Sie Ihre Abfragen nicht optimieren oder ihre Leistung nicht überwachen, kann dies zu langsamen Abfragen führen, die mit der Zeit nachlassen.

• Warum es schlecht ist: Nicht optimierte Abfragen können zu hoher CPU-, Speicherauslastung und langen Antwortzeiten führen.
• Was stattdessen zu tun ist: Verwenden Sie EXPLAIN, um Abfrageausführungspläne zu analysieren und Abfragen entsprechend anzupassen. Überwachen Sie außerdem regelmäßig die Leistung Ihrer Datenbank.

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT id, name, department FROM employees;

Abschluss

Indem Sie diese schlechten Praktiken vermeiden, können Sie die Leistung und Effizienz Ihrer SQL-Abfragen erheblich verbessern. Das Schreiben von optimiertem SQL verbessert nicht nur die Anwendungsgeschwindigkeit, sondern trägt auch dazu bei, dass Ihre Datenbank mit zunehmender Datenmenge gut skaliert. Konzentrieren Sie sich immer darauf, klare, effiziente und wartbare Abfragen zu schreiben und verwenden Sie Indizierung, Einschränkung und die richtige Abfragestruktur, um die Leistung zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSchlechte Praktiken, die Sie beim Schreiben von SQL-Abfragen vermeiden sollten, um eine bessere Leistung zu erzielen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!