


Warum erhalte ich den MySQL-Fehler 1698 (Zugriff verweigert) und wie kann ich ihn beheben?
Behandlung von Fehler 1698 während der MySQL-Anmeldung
Benutzer stoßen möglicherweise auf FEHLER 1698 (28000): Zugriff für Benutzer „root“@ verweigert 'localhost' beim Versuch, sich mit dem Root-Benutzer bei der MySQL-Datenbank anzumelden. Dieser Fehler tritt häufig auf Systemen wie Ubuntu auf, wo MySQL standardmäßig das Unix-Plugin auth_socket zur Authentifizierung verwendet.
Hintergrund: Das Plugin auth_socket verlässt sich bei der Authentifizierung auf die Anmeldeinformationen des Systembenutzers. Durch Abfragen der mysql.user-Tabelle können Sie überprüfen, ob der Root-Benutzer bei diesem Plugin registriert ist:
SELECT User, Host, plugin FROM mysql.user;
Mögliche Lösungen:
Option 1 : Root-Benutzer für die Verwendung des mysql_native_password-Plugins konfigurieren
Bei dieser Methode wird der Root-Benutzer so eingestellt, dass er das traditionellere verwendet mysql_native_password-Plugin:
UPDATE user SET plugin='mysql_native_password' WHERE User='root'; FLUSH PRIVILEGES; sudo service mysql restart
Option 2: Erstellen Sie einen neuen Datenbankbenutzer (empfohlen)
Ein alternativer Ansatz besteht darin, einen neuen Datenbankbenutzer mit Ihrem Systembenutzernamen zu erstellen. Dies bietet eine einfacher zu verwaltende und sicherere Option:
CREATE USER 'YOUR_SYSTEM_USER'@'localhost' IDENTIFIED BY 'YOUR_PASSWD'; GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'YOUR_SYSTEM_USER'@'localhost'; UPDATE user SET plugin='auth_socket' WHERE User='YOUR_SYSTEM_USER'; FLUSH PRIVILEGES; sudo service mysql restart
Beachten Sie, dass Sie bei Option 2 eine Verbindung zu MySQL unter Verwendung Ihres Systembenutzernamens herstellen:
mysql -u YOUR_SYSTEM_USER
Zusätzliche Überlegungen:
- In MySQL-Versionen 8.x.x wurde das auth_socket-Plugin möglicherweise durch ersetzt caching_sha2_password. Informationen zum geeigneten Authentifizierungs-Plugin und zur Anmeldemethode finden Sie in der MySQL-Dokumentation.
- In Debian 9 (Stretch) wird das auth_socket-Plugin in unix_socket umbenannt. Passen Sie den SQL-Befehl entsprechend an.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhalte ich den MySQL-Fehler 1698 (Zugriff verweigert) und wie kann ich ihn beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
