Wie kann ich Datumslücken in meinen MySQL-Daten für eine genaue Analyse schließen?

Umgang mit Datumslücken in MySQL

Bei der Arbeit mit Daten, die Datumslücken enthalten, ist es für eine genaue Analyse und Visualisierung erforderlich, diese Lücken zu schließen. In MySQL können Datumslücken mithilfe einer Kombination von Techniken geschlossen werden.

Ein Ansatz besteht darin, die Daten mit einer Hilfstabelle zu verknüpfen, die alle relevanten Datumsangaben innerhalb des gewünschten Bereichs enthält. Mit dieser Tabelle, die als „Dummy-Zeilenquelle“ bezeichnet wird, können Sie die Lücken mit Null- oder Nullwerten füllen.

Betrachten Sie die folgende Abfrage:

SELECT  d.dt AS date,
        COUNT(*) AS total,
        SUM(attitude = 'positive') AS positive,
        SUM(attitude = 'neutral') AS neutral,
        SUM(attitude = 'negative') AS negative
FROM    dates d
LEFT JOIN
        messages m
ON      m.posted_at >= d.dt
        AND m.posted_at < d.dt + INTERVAL 1 DAYS
        AND spam = 0
        AND duplicate = 0
        AND ignore = 0
GROUP BY
        d.dt
ORDER BY
        d.dt

In dieser Abfrage eine Hilfstabelle Es wird eine Datei mit dem Namen „dates“ erstellt, die alle Daten vom Anfang bis zum Ende des gewünschten Bereichs enthält. Der LEFT JOIN-Operator wird verwendet, um die Lücken zu füllen, indem jedes Datum in der Tabelle „dates“ mit der entsprechenden Zeile in der Tabelle „messages“ verknüpft wird. Zeilen ohne passenden Eintrag in der Tabelle „Nachrichten“ werden mit Null- oder Nullwerten gefüllt.

Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, Datumslücken einfach zu schließen und einen vollständigen Datensatz für Ihre Analyse zu erhalten. Es ist wichtig zu beachten, dass das Erstellen einer Hilfstabelle Vorkenntnisse über den Datumsbereich erfordert und bei großen Datensätzen eine Herausforderung darstellen kann.

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