


Wie behebe ich JavaScript-Syntaxfehler beim Parsen von Jinja-gerenderten JSON-Daten?
JavaScript SyntaxError with Jinja-Rendered Data
Problem: Beim Versuch, in a gerenderte JSON-Daten zu analysieren Bei einer Jinja-HTML-Vorlage mit JavaScript ist ein SyntaxError aufgetreten, der auf ein unerwartetes „&“ hinweist. Token.
Ursache: Die Jinja-Umgebung von Flask maskiert aus Sicherheitsgründen automatisch Daten, die in HTML-Vorlagen gerendert werden. Dies ist problematisch, wenn JSON-Objekte an JavaScript übergeben werden, da die maskierten Zeichen das Parsen beeinträchtigen.
Lösung: Verwenden Sie den Tojson-Filter oder Markup von Flask, um Daten als sicher zu markieren
Zu Um dieses Problem zu beheben, verwenden Sie den Tojson-Filter von Flask, der Daten in JSON speichert und sie für die Darstellung darin als sicher markiert JavaScript.
return render_template("template.html", data=tree|tojson)
Alternative Ansätze:
- Sicherer Filter (veraltet): Dieser Filter, obwohl veraltet, markiert Daten als sicher ohne JSON Konvertierung.
var data = {{ tree|safe }};
- Markup-Wrapper: Das Einschließen der JSON-Zeichenfolge in Markup vor dem Rendern entspricht dem sicheren Filter.
return render_template("template.html", data=Markup(json.dumps(tree)))
Direkte Python-Datennutzung:
Wenn die gerenderten Daten nicht beabsichtigt sind Erwägen Sie für JavaScript, die Python-Daten direkt zu übergeben, ohne JSON-Konvertierung oder Filter zu verwenden.
return render_template("template.html", data=tree)
Implementierung:
In der Jinja-Vorlage:
var data = {{ data }}; for (i in obj) { document.write(obj[i].text + "<br />"); }
Alternativ können Jinja-Daten direkt ohne JavaScript-Analyse verwendet werden:
{% for item in tree %} <li>{{ item }}</li> {% endfor %}
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich JavaScript-Syntaxfehler beim Parsen von Jinja-gerenderten JSON-Daten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.
