Bedingte Lead/Lag-Funktion in PostgreSQL
Ihre Aufgabe besteht darin, eine Abfrage zu generieren, die bestimmte Aktivitätssequenzen für Benutzer aus einer bestimmten Tabelle abruft. Sie möchten für jeden Benutzer die nächste Aktivität aus Gruppe B (die immer nach einer Aktivität aus Gruppe A auftritt) ermitteln.
Problemdefinition
Beachten Sie die folgende Tabelle:
Name | activity | time |
---|---|---|
user1 | A1 | 12:00 |
user1 | E3 | 12:01 |
user1 | A2 | 12:02 |
user2 | A1 | 10:05 |
user2 | A2 | 10:06 |
user2 | A3 | 10:07 |
user2 | M6 | 10:07 |
user2 | B1 | 10:08 |
user3 | A1 | 14:15 |
user3 | B2 | 14:20 |
user3 | D1 | 14:25 |
user3 | D2 | 14:30 |
Die gewünschte Ausgabe für diese Tabelle ist:
Name | activity | next_activity |
---|---|---|
user1 | A2 | NULL |
user2 | A3 | B1 |
user3 | A1 | B2 |
Lösung
Sie können dieses Problem lösen, indem Sie die Anweisungen DISTINCT ON und CASE in Verbindung mit Fensterfunktionen nutzen:
SELECT name , CASE WHEN a2 LIKE 'B%' THEN a1 ELSE a2 END AS activity , CASE WHEN a2 LIKE 'B%' THEN a2 END AS next_activity FROM ( SELECT DISTINCT ON (name) name , lead(activity) OVER (PARTITION BY name ORDER BY time DESC) AS a1 , activity AS a2 FROM t WHERE (activity LIKE 'A%' OR activity LIKE 'B%') ORDER BY name, time DESC ) sub;
Erklärung
Bedingtes Fenster Funktionen
Während PostgreSQL bedingte Fensterfunktionen nicht direkt unterstützt (z. B. Lead(aktivität) FILTER (WHERE Aktivität LIKE 'A%')), können Sie die FILTER-Klausel mit Aggregatfunktionen verwenden und diese verwenden als Fensterfunktionen:
lead(activity) FILTER (WHERE activity LIKE 'A%') OVER () AS activity
Dieser Ansatz ist jedoch für große Datensätze ineffizient und unpraktisch. Stattdessen empfiehlt sich die oben vorgestellte Lösung sowohl für kleine als auch für große Datensätze.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mithilfe von Fensterfunktionen die nächste Aktivität aus Gruppe B finden, die den Aktivitäten der Gruppe A in PostgreSQL folgt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!