Wie kann tqdm die Fortschrittsverfolgung in meinem Python-Code verbessern?

Verbesserte Fortschrittsverfolgung in Python mithilfe von „tqdm“

Beim Ausführen lang andauernder Aufgaben in Ihren Python-Skripten, um Benutzern visuelles Fortschrittsfeedback zu bieten Durch einen Fortschrittsbalken wird das Benutzererlebnis erheblich verbessert. In diesem Artikel wird untersucht, wie Sie mit dem weit verbreiteten Modul „tqdm“ effizient einen Fortschrittsbalken in Ihren Code integrieren können.

Anfängliches Dilemma

Die primäre Herausforderung ergibt sich aus dem Es sind Fortschrittsaktualisierungen in Echtzeit erforderlich, da die Bestimmung der Gesamtzahl der Iterationen im Voraus möglicherweise nicht immer möglich ist. Um dieses Problem anzugehen, verwendet „tqdm“ einen innovativen Ansatz, der die verbleibende Zeit basierend auf vergangenen Iterationen schätzt.

Implementierung mit „tqdm“

Um „tqdm“ zu nutzen , können Sie es einfach mit „pip install tqdm“ oder „conda install tqdm“ installieren. Nach der Installation können Sie Ihren Schleifen mühelos in einer einzigen Codezeile einen Fortschrittsbalken hinzufügen:

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    # Perform your long-running task here

Diese Zeile erstellt einen Fortschrittsbalken, der dynamisch aktualisiert wird, wenn jede Iteration der Schleife abgeschlossen ist. Standardmäßig zeigt „tqdm“ Informationen wie den Fertigstellungsgrad, die verstrichene Zeit und die geschätzte verbleibende Zeit an.

Erweiterte Funktionen

Abgesehen von seiner Grundfunktionalität bietet „tqdm ' bietet mehrere zusätzliche Funktionen:

• Notebook-Unterstützung: Die Das Modul „tqdm.notebook“ wurde speziell für die Bereitstellung von Fortschrittsbalken in Jupyter-Notebooks entwickelt.
• Automatische Erkennung: Das Modul „tqdm.auto“ wählt automatisch zwischen der Terminal- und der Notebook-Version für eine nahtlose Verbindung Integration.
• Hilfsfunktionen: 'tqdm.contrib' enthält Hilfsfunktionen zum Ausführen allgemeiner Vorgänge wie Aufzählung, Zuordnung und Komprimieren mit Fortschrittsbalken.
• Remote-Benachrichtigungen: 'tqdm.contrib.telegram' und 'tqdm.contrib.discord' ermöglichen das Senden von Fortschrittsbalkenaktualisierungen auf Ihr Telefon, auch nachdem Sie die Verbindung zu Jupyter-Notebooks getrennt haben.

Abschließend: „tqdm“ bietet eine umfassende Lösung zum Hinzufügen informativer Fortschrittsbalken zu Ihren Python-Skripten, verbessert die Benutzererfahrung und liefert wertvolle Einblicke in den Fortschritt lang laufender Aufgaben.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann tqdm die Fortschrittsverfolgung in meinem Python-Code verbessern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!