Wie kann ich Werthäufigkeiten in einer Pandas-Datenrahmenspalte effizient finden?

Werthäufigkeiten in einer Datenrahmenspalte finden

In vielen Datenmanipulationsszenarien ist es entscheidend, die Häufigkeit jedes einzelnen Werts innerhalb einer Datenrahmenspalte zu bestimmen. Um diesem Bedarf gerecht zu werden, betrachten Sie den folgenden Datensatz:

category
cat a
cat b
cat a

Das Ziel besteht darin, eine Tabelle zu erstellen, in der jeder eindeutige Wert und seine entsprechende Häufigkeit angezeigt werden:

category   freq 
cat a       2
cat b       1

Um dieses Ergebnis zu erreichen, muss der Die Methode value_counts() bietet eine einfache Lösung:

df['category'].value_counts()

Alternativ können Sie die Methode groupby() zusammen mit verwenden count():

df.groupby('category').count()

Beide Techniken lösen effektiv das Problem der Suche nach Werthäufigkeiten in einer Datenrahmenspalte und sorgen für ein klares Verständnis der Verteilung innerhalb der Daten.

Für weitere Einblicke und Dokumentation Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Pandas-Dokumentation. Darüber hinaus können Sie bei Bedarf die Methode transform() verwenden, um die Häufigkeitsspalte wieder zum ursprünglichen Datenrahmen hinzuzufügen:

df['freq'] = df.groupby('a')['a'].transform('count')

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Werthäufigkeiten in einer Pandas-Datenrahmenspalte effizient finden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!