Wie kann man Datensätze innerhalb eines bestimmten Bereichs effizient nach Datum zählen?

Berechnung der Datensatzanzahl für jedes Datum innerhalb eines bestimmten Bereichs

Im Bereich der Datenanalyse ist es oft notwendig, die Anzahl der Datensätze zu bestimmen über einen bestimmten Zeitraum erstellt. Die vorliegende Aufgabe besteht darin, einen Datensatz abzufragen, um eindeutige IDs innerhalb eines Datumsbereichs zu zählen. Beim Ausführen dieser Abfrage mit dem bereitgestellten Codeausschnitt tritt jedoch ein Fehler „Operandentypkonflikt“ auf.

Einblick in den ursprünglichen Versuch

Der erste Ansatz verwendet einen rekursiven CTE ( Common Table Expression), um eine Folge von Datumsangaben innerhalb des angegebenen Bereichs zu generieren. Beim Versuch, Ganzzahlen von datetime2-Werten zu subtrahieren, tritt jedoch der entscheidende Fehler auf, der zu Inkompatibilitätsproblemen führt.

Nutzung einer Zähltabelle

Um dieses Hindernis zu überwinden und eine optimale Leistung zu erzielen , erwägen Sie den Einsatz einer Tally-Tabelle oder -Funktion. Die hoch angesehene Tally-Table-Implementierung von Itzik Ben-Gan wird unten beispielhaft dargestellt:

WITH
    L0 AS ( ... ),
    L1 AS ( ... ),
    L2 AS ( ... ),
    Nums AS ( ... ),
    Date_Range_T (d_range) AS (
      SELECT ...
    )

Dieser Ansatz ermöglicht die Generierung einer Folge von Datumsangaben innerhalb des angegebenen Bereichs und bildet die Grundlage für die Berechnung der Datensatzanzahl.

Verknüpfen mit der Zieltabelle und Gruppierung

Anschließend wird der Date_Range_T Die Tabelle bleibt mit der Tabelle „tbl_Support_Requests“ verbunden und verwendet geeignete Datumsfilter, um innerhalb jedes Datumsbereichs erstellte IDs abzurufen. Die Ergebnisse werden dann nach d_range gruppiert, um die Gesamtzahl der IDs zu erhalten.

Durch die Anwendung dieser Methode können Sie effektiv die Anzahl der Datensätze für jedes Datum innerhalb des angegebenen Bereichs berechnen und so wertvolle Erkenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung liefern .

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