Wie kann ich E-Mail-Adressen überprüfen, ohne E-Mails zu senden?

E-Mail-Adressen überprüfen, ohne E-Mails zu senden

Die Validierung von E-Mail-Adressen ist entscheidend, um die Zustellbarkeit sicherzustellen und ungültige oder nicht vorhandene E-Mail-Adressen zu vermeiden. Eine Methode zur Behebung dieses Problems ist smtplib.verify(), eine Python-Funktion, mit der Sie E-Mail-Adressen mithilfe des SMTP-Protokolls überprüfen können.

Funktionsweise von smtplib.verify()

Diese Funktion unterstützt zwei Ansätze zur E-Mail-Adressvalidierung:

• VRFY-Befehl: Durch Senden des VRFY-Befehls an den Ziel-E-Mail-Server können Sie abfragen, ob der angegebene Benutzer existiert. Eine erfolgreiche Antwort (DSN 2.0.0) zeigt die Existenz des Benutzers an. Viele Server deaktivieren VRFY jedoch aus Sicherheitsgründen.
• RCPT TO: Sie können einen RCPT TO-Befehl an den Server senden und dabei die betreffende E-Mail-Adresse angeben. Wenn die Adresse nicht vorhanden ist, antwortet der Server normalerweise mit einem 5.1.1 DSN (Lieferstatusbenachrichtigung).

Einschränkungen der SMTP-Verifizierung

Während Die SMTP-Verifizierung bietet eine Möglichkeit, das Vorhandensein von E-Mails zu überprüfen. Sie unterliegt mehreren Einschränkungen:

• Greylisting, an Anti-Spam-Technik, kann zu falsch-negativen Ergebnissen führen, indem zunächst gültige E-Mail-Adressen abgelehnt werden.
• Einige Server akzeptieren RCPT TO-Befehle automatisch auch für nicht vorhandene Benutzer.

Alternativer Ansatz : Validierungs-E-Mails senden

Angesichts der Einschränkungen der SMTP-Verifizierung besteht eine empfohlene Alternative darin, eine E-Mail mit folgenden Informationen zu senden ein Validierungslink. Der Empfänger kann auf den Link klicken, um seine E-Mail-Adresse zu bestätigen und als gültig zu authentifizieren.

Dieser Ansatz bietet mehrere Vorteile:

• Es stellt sicher, dass der Benutzer seine tatsächliche E-Mail-Adresse eingegeben hat .
• Es überprüft, ob der Empfänger E-Mails von Ihrem System empfangen kann.
• Es verlässt sich nicht auf SMTP-Validierungsmethoden mit eingeschränkter Funktionalität Zuverlässigkeit.

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