


Wie kann ich vorhandenen Spalten in Oracle-Datenbanken automatische Inkrementierungsfunktionen hinzufügen?
Automatische Inkrementierung vorhandener Spalten in Oracle-Datenbanken
Das Hinzufügen einer Funktion zur automatischen Inkrementierung zu einer vorhandenen Spalte in Oracle kann je nach Bedarf durch unterschiedliche Ansätze erreicht werden auf der Oracle-Version.
Oracle 12c und höher: Verwenden von Identität Spalten
Oracle 12c führte die IDENTITY-Spaltenfunktion ein, die die automatische Inkrementierung vereinfacht:
CREATE TABLE t ( ID NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY START WITH 150111111 INCREMENT BY 1, text VARCHAR2(50) );
Oracle 11g und Vorgänger: Sequenz und Trigger
Für Oracle-Versionen vor 12c können Sie eine Kombination aus Sequenz und verwenden Auslöser:
- Eine Sequenz erstellen:
CREATE SEQUENCE t_seq START WITH 150111111 INCREMENT BY 1;
- Tabelle ändern und Primärschlüssel hinzufügen:
ALTER TABLE t ADD CONSTRAINT id_pk PRIMARY KEY (ID);
- Erstellen Auslöser:
CREATE OR REPLACE TRIGGER t_trg BEFORE INSERT ON t FOR EACH ROW WHEN (new.id IS NULL) BEGIN SELECT t_seq.NEXTVAL INTO :new.id FROM dual; END;
Dieser Auslöser füllt die ID-Spalte automatisch mit Werten aus der Sequenz.
Beispielverwendung:
Bei beiden Methoden füllen Einfügungen die ID-Spalte mit automatisch inkrementierenden Werten beginnend bei 150111111.
INSERT INTO t(text) VALUES('auto-increment test');
Die Abfrage der Tabelle bestätigt die automatisch inkrementierten IDs:
SELECT * FROM t; ID TEXT ------------------------- ---------------------------------------- 150111111 This table has an auto-incrementing column
Hinweis: Oracle erstellt implizit eine Sequenz mit dem Namen ISEQ$$, wenn Identität verwendet wird Spalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich vorhandenen Spalten in Oracle-Datenbanken automatische Inkrementierungsfunktionen hinzufügen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
