Wie erstellt man effizient einen Rolling-Window-Iterator in Python?

Rollende Fenster-Iteratoren: Eine Python-Implementierung

Das Iterieren über Daten in einem rollenden Fenster (oder Schiebefenster) erweist sich bei verschiedenen Daten als äußerst nützlich Analyse- und maschinelle Lernanwendungen. Diese Frage stellt eine Technik zum Erstellen eines Rolling-Window-Iterators für eine bestimmte Sequenz oder einen Iterator in Python vor.

Die bereitgestellte primäre Python-Implementierung lautet wie folgt:

def rolling_window(seq, window_size):
    it = iter(seq)
    win = [it.next() for _ in range(window_size)]
    yield win
    for e in it:
        win = win[1:] + (e,)
        yield win

Dieser Ansatz iteriert durch die Sequenz , Erstellen des ersten Fensters und anschließendes Aktualisieren des Fensters in nachfolgenden Iterationen. Einige Python-Enthusiasten schlagen jedoch alternative Methoden für mehr Eleganz und Effizienz vor.

Ein solcher Vorschlag beinhaltet die Verwendung des itertools-Moduls:

from itertools import islice

def window(seq, n=2):
    it = iter(seq)
    result = tuple(islice(it, n))
    if len(result) == n:
        yield result
    for elem in it:
        result = result[1:] + (elem,)
        yield result

Diese Methode nutzt das leistungsstarke itertools-Modul, um das rollierende Fenster zu implementieren Funktionalität prägnant.

Eine weitere Alternative, die sich besonders für Listen oder Tupel eignet, verwendet eine einfache Ansatz:

seq = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
window_size = 3

for i in range(len(seq) - window_size + 1):
    print(seq[i: i + window_size])

Abhängig von den spezifischen Anforderungen und Leistungsüberlegungen können diese alternativen Implementierungen Flexibilität bei der Implementierung von Rolling-Window-Iteratoren für verschiedene Anwendungen bieten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstellt man effizient einen Rolling-Window-Iterator in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!