Wie kann ich Daten in BigQuery mithilfe der PIVOT-Funktion dynamisch Pivotieren?

PIVOT-Funktion in BigQuery: Umgang mit dynamischen Quartalswerten

Die kürzlich von BigQuery eingeführte PIVOT-Funktion bietet eine praktische Möglichkeit, Daten in ein Tabellenformat umzuwandeln. Pivotieren von Zeilen in bestimmten Spalten. In realen Szenarien stoßen wir jedoch häufig auf Situationen, in denen die Pivot-Spaltenwerte (z. B. Quartale) vorher unbekannt sind.

Um dieser Herausforderung zu begegnen, betrachten wir die folgende Abfrage:

SELECT * FROM
  (SELECT * FROM Produce)
  PIVOT(SUM(sales) FOR quarter in (select distinct quarter from Produce))

Während diese Abfrage versucht, die Produce-Tabelle dynamisch auf die Viertelspalte umzustellen, liefert sie nicht die gewünschten Ergebnisse. Die fehlende Zutat ist die Notwendigkeit, die PIVOT-Klausel dynamisch zu erstellen.

Die Lösung liegt in der Verwendung der SQL-Funktion „Sofort ausführen“, um eine dynamisch generierte Abfrage auszuführen. Hier ist eine verbesserte Abfrage:

execute immediate (             
select '''select * from (select * from `project.dataset.Produce`)
  pivot(sum(sales) for quarter in ("''' ||  string_agg(quarter, '", "')  || '''"))
'''
from (select distinct quarter from `project.dataset.Produce` order by quarter) 
);

Diese Abfrage führt die folgenden Schritte aus:

1. Erstellt eine Zeichenfolge, die eine geänderte PIVOT-Abfrage enthält. Die Quartalswerte werden dynamisch mit string_agg generiert.
2. Führt die geänderte Abfrage aus, um die gewünschte Pivot-Tabelle abzurufen.
3. Gibt eine Reihenfolge für die einzelnen Quartalswerte an, um sicherzustellen, dass die Spalten in einer konsistenten Reihenfolge angezeigt werden.

Durch die Nutzung der Flexibilität von SQL können wir die Einschränkungen statischer Pivot-Spalten überwinden und dynamische Werte nahtlos verarbeiten.

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