Warum ist SQL COUNT(*) langsam und wie kann ich es beschleunigen?

SQL Count(*)-Leistung: Warum sie langsam ist und wie man sie verbessert

Beim Umgang mit großen Tabellen ist es wichtig zu verstehen wie sich bestimmte Abfragen wie „COUNT()“ auf die Leistung auswirken. In diesem Artikel wird untersucht, warum eine einfache „COUNT()“-Abfrage basierend auf ihren Parametern zu erheblichen Leistungsunterschieden führen kann.

Im gegebenen Beispiel ist die Abfrage „if (select count() from BookChapters) = 0‘ wird schnell ausgeführt, da SQL Server es in „wenn vorhanden (wählen Sie aus BookChapters)“ optimiert. Diese optimierte Version scannt nur eine einzelne Zeile, anstatt alle Zeilen zu zählen.

Die Abfragen „if (select count() from BookChapters) = 1“ und „if (select count( ) aus BookChapters) > 1' ist langsamer, da SQL Server eine andere Logik verwendet. Wenn in einer Tabelle keine nicht gruppierten Indizes vorhanden sind, verwendet SQL Server den engsten nicht gruppierten Index für „COUNT(*)“-Vorgänge. Ohne einen nicht gruppierten Index muss die gesamte Tabelle gescannt werden, was bei großen Datensätzen zeitaufwändig sein kann.

Anzahl(*)-Geschwindigkeit optimieren

Zur Verbesserung Um die Leistung von „COUNT(*)“-Abfragen zu verbessern, sollten Sie diese Strategien in Betracht ziehen:

• Fügen Sie eine nicht gruppierte hinzu index: SQL Server kann einen nicht gruppierten Index verwenden, um die Suche einzugrenzen und das Scannen von Tabellen zu reduzieren.
• Verwenden Sie die Systemtabelle sysindexes: Diese Tabelle stellt Zeilenanzahlen bereit, ohne dass dies anfällt Mehraufwand eines vollständigen Tabellenscans. Verwenden Sie in SQL Server 2005 oder höher die folgende Abfrage:

SELECT OBJECT_NAME(i.id) [Table_Name], i.rowcnt [Row_Count]
FROM sys.sysindexes i WITH (NOLOCK)
WHERE i.indid in (0,1)
ORDER BY i.rowcnt desc

• Für SQL Server 2000:

SELECT OBJECT_NAME(i.id) [Table_Name], i.rows [Row_Count]
FROM sysindexes i (NOLOCK)
WHERE i.indid in (0,1)
ORDER BY i.rows desc

Durch den Einsatz dieser Techniken können Sie die Ausführungszeit von „COUNT(*)“-Abfragen erheblich beschleunigen, insbesondere bei großen Abfragen Datensätze.

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