Wann sollten Sie zusammengesetzte Indizes zur Datenbankoptimierung verwenden?

Wann Sie zusammengesetzte Indizes verwenden sollten: Ein umfassender Leitfaden

Ein zusammengesetzter Index ist ein Datenbankindex, der mehrere Spalten umfasst und eine effiziente Suchleistung bietet, wenn Abfragen mehrere Spalten umfassen. Es handelt sich um ein leistungsstarkes Tool, das die Datenbankleistung erheblich verbessern kann, aber seine Anwendung sollte sorgfältig überlegt werden, um seine Vorteile zu maximieren.

Wann sollte ein zusammengesetzter Index verwendet werden?

Zusammengesetzte Indizes sind ideal, wenn:

• Join-Optimierung: Abfragen, die Tabellen basierend auf mehreren Spalten verknüpfen, können erheblich von einem zusammengesetzten Index profitieren, der diese umfasst Spalten.
• Bereichsabfragen: Wenn Abfragen eine Bereichsfilterung für mehrere Spalten beinhalten, kann ein zusammengesetzter Index Suchvorgänge beschleunigen, indem er die B-Tree-Datenstruktur nutzt, die effiziente Bereichsabfragen ermöglicht.
• Teilmengen ganz links: Abfragen, die eine Teilmenge von Spalten im zusammengesetzten Index filtern oder verknüpfen, können auch den vorhandenen Index nutzen und beschleunigen Verbessern Sie den Suchvorgang.

Auswirkungen auf die Leistung

Zusammengesetzte Indizes bieten erhebliche Leistungsvorteile, gehen aber auch mit einigen Kompromissen einher:

• Erhöht Indexgröße: Zusammengesetzte Indizes sind im Allgemeinen größer als einspaltige Indizes, da sie zusätzliche Spalten speichern. Daten.
• Auswirkungen auf das Schreiben: Aktualisierungen, Einfügungen oder Löschungen in einer im zusammengesetzten Index enthaltenen Spalte lösen Indexaktualisierungen aus, was möglicherweise Auswirkungen auf die Schreibleistung hat.

Beispielanwendungsfall

In Ihrem Beispiel, in dem Sie eine Tabelle „homes“ mit Spalten wie „geolat“, „geolng“, „sqft“ und „year_built“ haben, Ein zusammengesetzter Index für (geolat, geolng) ist von Vorteil, wenn Sie häufig Abfragen ausführen, die auf der Grundlage beider Standortkoordinaten filtern oder verbinden.

• Abfrage mit zusammengesetztem Index:

  SELECT * FROM homes
  WHERE geolat BETWEEN ... AND ...
  AND geolng BETWEEN ... AND ...

Diese Abfrage nutzt den zusammengesetzten Index (geolat, geolng), um basierend auf beiden Standorten effizient zu filtern Koordinaten, was zu einer schnelleren Ausführung führt.

• Abfrage ohne zusammengesetzten Index:

  SELECT * FROM homes
  WHERE geolat = ... AND geolng = ...

Ohne den zusammengesetzten Index, Die Datenbank muss einen vollständigen Tabellenscan durchführen, um die passenden Datensätze abzurufen, was zu einer langsameren Ausführung führt.

Zusätzlich Überlegungen

In Ihrem aktualisierten Szenario wird mit den zusätzlichen Schema- und Abfragedetails der zusammengesetzte Index für (geolat, geolng) weiterhin empfohlen. Die EXPLAIN-Ausgabe zeigt an, dass die Abfrage die vorhandenen einspaltigen Indizes für Geolat und Geolng verwendet, sie jedoch nicht für die Bereichsfilterung kombiniert. Ein zusammengesetzter Index für beide Spalten würde sie kombinieren und möglicherweise die Abfrageleistung weiter optimieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann sollten Sie zusammengesetzte Indizes zur Datenbankoptimierung verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!